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一种鸟在同一时间不同地点出现的频度也不相同。在鸟情的模型中,除了各种鸟随时间、地点
变化,数量等级的变化外,还建立了不同出现频度值,分为“没有出现”、“罕见”、“偶尔出现”、
“较常出现”、“常出现”等五种。在进行鸟情的综合和预测时,可利用鸟出现的频度来进行调
整,这样使模型更接近实际情况。
系统的数据管理主要针对机场鸟类观测资料。机场地区鸟类的观测工作,是机场驱鸟工
作的基础。浦东国际机场是个新机场,随着机场地区生态环境的变化,以及航班的增加,鸟情
也会发生相应的变化,因而及时准确地将观测资料进行更新就显得尤为重要。浦东国际机场
重视对鸟情的观测工作,每天在飞行区及飞行区外多个观测点进行鸟情观测,数据量十分庞
大。系统通过分级索引,实现了对庞大的数据进行有序的管理,便于数据的保存、查询、分析和
处理。数据管理模块使数据库成为具有相对安全性的开放数据库,用户权限的检查保证了数
据的安全性,而通过使用权限检查的用户,可在系统运行中添加、修改、处理数据。
系统采用尽可能友好的视窗界面,采用菜单和按钮,使操作方便易行。
1. 4 系统的组成
浦东国际机场鸟情信息系统由识鸟系统和鸟情系统两个子系统组成。(见图1)
要准确地观测机场鸟情,就要认识机场地区出现的鸟。为了让机场工作人员更好地了解
机场地区的鸟类,在鸟类识别子系统中,设置了鸟类模糊查询、分类查询、和分科查询三种查询
方式。
野外识别鸟类通过观测鸟类的有明显的区别特征来进行。在鸟类的识别中的模糊查询根
据野外识别鸟类的特点来设置。通过选择鸟类这些在野外易捕捉到的特征,鸟个体的大小、总
体颜色、头部颜色、类型(游禽、涉禽、或猛禽等) 、及头部有无饰羽等, 逐步缩小范围, 然
64 华东师范大学学报(自然科学版) 2001 年
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图1 机场鸟情信息系统组成结构图
Fig. 1 Components structure of ASIS for airport
后在符合条件的鸟中,通过图片、或其它信息来识别鸟类。分类查询和分科查询是供机场工作
人员在已知鸟的名字或所属科的情况下,来查询鸟的相关信息。分类查询通过输入鸟类的中
文名、汉语拼音、英文名、和拉丁名,种名来查询鸟类的信息。分科查询是通过输入鸟所在的科
的名称,或在科浏览中选出需查询的科名,来查询该科鸟的信息。
在鸟情查询子系统中有鸟情查询和数据管理两大部分。
鸟情查询是系统的一个重要部分,可从区域、鸟名、时间三种方式进行。
从区域查询鸟情,即在查询图上直接点击要查询的区域,并选定要查询的月份和旬,来查
询此区域、此时间可能出现的鸟的种类、数量级别、和对飞行安全的威胁程度。数量等级划分
原则为:日观测羽数为0 时,为空,1 - 9 只为“ 3 ”,10 - 49 只为“ 3 3 ”,50 - 199 只为“ 3 3 3 ”,
200 只以上为“ 3 3 3 3 ”。
从鸟名查询鸟情的查询方式主要针对对飞机飞行安全有较大影响的鸟类,可输入鸟的中
文名、汉语拼音、编号的任意一项,来查询该鸟在12 个月36 个旬中出现的数量等级,空为白
色“, 3 ”为绿色“, 3 3 ”为黄色“, 3 3 3 ”为紫色“, 3 3 3 3 ”为红色。通过颜色的变化可以直
观地告诉机场工作人员,全年中该鸟在本机场活动强度的变化,以便他们的驱鸟工作在时间上
更有针对性。
从时间查询鸟情的查询方式针对的是整个机场地区,可查全年鸟情、月鸟情和日鸟情三个
不同的尺度,来了解鸟情时间上的变化。查全年鸟情,可查到12 个月中各出现的鸟的种数,雀
形目和非雀形目的种数,并用图表来表示。月鸟情查询,可查询某月中各旬间的鸟的种类数量
的变化。日鸟情可查到某天可能出现的鸟的种类、数量级别、和威胁程度。
为了方便机场工作人员在查询鸟情时,随时参考鸟的相关资料,系统设置了鸟类学按钮,
可以实现在鸟情查询中也可查询所观测鸟到的鸟类学信息。
数据管理中,操作人员在通过口令检查后,可在系统中添加、修改观测资料,建立观测资料
的日索引、月索引、年索引,对数据进行分析、处理。数据的更新对机场常规的鸟情监测具有重
要的意义,能够更准确地反映机场的鸟情现状。
第3 期李俊红,等:浦东国际机场鸟情信息系统的设计和建立65
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1. 5 系统的实现
本鸟情信息系统采用可视化开发工具Visual Basic 6. 0 和GIS 工具软件MapInfo 4. 0 共同开
发[4 ,5 ] ,数据库的管理由数据库软件Microsoft Access 97 实现。
系统运行于Windows 98 及其以上版本的工作平台,Visual Basic 应用程序作为前台程序,
Visual Basic 应用程序和属性数据库之间通过Microsoft ODBC 连接. 。MapInfo 应用程序作为系
统后台服务器,实现空间数据和属性数据的动态连接,空间数据的查询、分析。
2 机场鸟情信息系统的技术展望
(1) 与高新技术如雷达的结合,使机场及周边地区的鸟情观测更科学精确;
(2) 随着鸟类观测资料的逐步积累,在多年鸟情的基础上可发展鸟情的预警系统,对机场
未来几天的鸟情作出预测,尤其是有规律可循的旅鸟和候鸟,为机场鸟撞防范工作服务;
(3) 随着机场驱鸟设备的改进和增多,系统必然将驱鸟设备的使用与鸟情紧密结合起来,
根据机场鸟情的特点,合理布局机场的驱鸟设备,对不同的鸟采取不同的驱鸟措施,并在实践
中积累经验,摸索出针对各种鸟有效的驱赶措施,再反馈到系统中,从而指导以后的驱鸟工
作[6 ] 。
(4) 建立机场鸟撞事故数据库,不仅记录本机场发生的鸟撞事故,同时收集世界各大机场
发生的鸟撞事故,统计分析发生鸟撞的各种信息,从而分析容易导致发生鸟撞的因素,如鸟种、
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