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学习速率和动量的影响。它们影响网络学习的有效性。在学习速率为 G897 :G87，动量在 9 :)89范围变化时，用双曲正切传递函数、厶学习规则和 67个隐藏层处理单元对神经网络进行训练和试验，结果表明，变化学习速率和动量对发动机效率的网络预测没有影响。
（<）模拟发动机数据的全面预测应用双曲正切传输方程、厶学习规则、隐藏层 67个处理单元和设定的学习速率和动量 •)674•
佰来进行神经网络的训练和试验。
神经网络可以很好地预测燃烧室、涡轮和压气机的效率和变化趋势。
"神经网络不能准确地预测扩压器和喷管的效率大小和变化趋势。
神经网络不能准确地预测机械效率的大小，但可以预测变化趋势。
虽然神经网络未能准确地预测所有组成部件的效率，但全面地预测了正确的趋势。因此可以应用神经网络对飞行中的发动机性能进行监控。同时，如果发动机部件的效率突然急剧的降低，则可用神经网络警示飞行员。被预测部件效率的逐渐减小可以用来提示技术人员，发动机可能产生紧急的部件失灵。
（）实际的发动机振动预测
根据 "种不同发动机数据，验证了神经网络的预测能力。这些数据包括低压轴转速 %（ &）、高压轴转速 ’（&），发动机前后安装的速度传感器测得的振动数据。这 个数据输入到网络。
对于发动机振动在训练数据范围内的正常发动机振动，神经网络能够很好地预测前后发动机振动。对于振动超出训练数据范围的非正常发动机，网络能很好预测前振动，后传感器中振动趋势也能预测。
综上可知，采用神经网络能够很好地预测燃烧室效率；预测压气机、涡轮和机械的效率的正确趋势；对扩压器和喷管效率的预测很差；神经网络可以很好地用于分析双轴涡扇发动机的实际振动数据，充分预测发动机的正常和非正常振动。采用模拟发动机数据来发展和进化神经网络。神经网络的进一步发展将显示出它对提高发动机状态监控和故障诊断能力的潜力。
第三节 (发动机试验仿真
一、推进系统数值仿真试验台（)**）
航空发动机，作为航空推进系统，其仿真包括稳态仿真和动态仿真。稳态仿真用于设计点分析，并兼顾非设计点的性能，其发展可以用于控制系统方案论证和发动机系统寿命的估算。动态仿真用于研究发动机控制规律 +逻辑和确定发动机稳定工作极限。发动机实时仿真以闭循环方式可以与控制系统一起工作。动态仿真也用于研究发动机产生故障的原因。当地面设备不能模拟那些出现异常特性的飞行状态时，动态仿真尤其有价值。
推进系统工作过程的分析涉及多学科的研究和结合，主要包括流体力学、热力学、结构力学、传热学、材料力学、燃烧理论和控制理论等。推进现象从本质上是多学科的耦合效应、系统部件的响应和相互影响的综合作用。
计算流体力学、计算结构力学、计算材料学、计算控制学和计算机技术的进展，使建立推进系统“计算试验室”具有可行性。计算试验室可以在发动机硬件加工之前，充分地仿真和分析整个发动机的方案和设计。
)**将在发动机设计中纳入并行工程、概率统计方法。并行工程的方法和基础是形
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成一个多学科的合作队伍，以完成一体化设计和优化，计算机辅助设计、试验和制造。通过采用 "在发动机设计早期阶段引入并行工程，故能明显减少设计时间和费用。概率统计方法和可靠性设计方法的并用可减少设计时间，并减少方案论证和系统集成的验证对硬件试验的依赖性，仿真试验结果将明显减少硬件的试验需求，以及确定潜在的问题。
"能够确定设计和非设计状态下发动机系统、系统各部件、子系统的性能、稳定性、可靠性和寿命，并能给出满足特定飞行任务的优化设计。
%仿真器结构
进行发动机仿真、分析和优化将需要高性能、大规模的并行计算机。必须提供一个用户界面并给出足够的帮助用户建立和运行仿真的指示信息。在整体上是一种无缝连接的环境。该环境在一个全局执行程序的控制下将发动机和计算机系统软、硬件集成起来。
图 & ’( ’)示出仿真器结构。它包括模型编辑设备、专家系统、模型库、数据管理设备、图形显示设备、仿真器执行和仿真控制和高性能的计算机组成。为帮助用户在进行仿真计算时做出正确的决策将应用智能技术、专家系统和神经网络，先进的计算机图形学、可
图 & ’( ’)*仿真器结构视化和动画技术。 )% "的软件 "软件总体结构如图 & ’( ’+所示。此种结构应用一共享记忆编程规范和标准软件工具及编程语言扩充。编程与硬件结构无关。
在计算机系统内，计算系统部件（处理器、存储器和通信）之间的联系属性将取决于发动机系统部件的程序和单学科程序，这些程序用于计算所要求的发动机特性。开发适当的处理器输入 ,输出软件、程序编译器、网络协议将与开发发动机程序和学科应用程序一起进行。
+%分级建模
学科和部件程序的匹配涉及将总系统（发动机）细分为若干个子系统，即进气道、压气机、燃烧室、涡轮和尾喷管。这样便于确定每个子系统多学科仿真模型的等级。图 & ’( ’ -示出 .个等级。
第 级为发动机系统性能模型，这是一基本的热动力模型。它根据发动机结构布局和部件效率计算发动机系统效率，可以对各种发动机方案进行快速评估。
第 )级为发动机动态和控制模型，是一具有简化结构单元、控制和其他学科的一元模型。它利用部件性能信息，设计几何形状信息和动力信息，计算发动机推力、重力和系统瞬态响应，处理可操纵性问题设计控制的策略。
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图 " "%& ’())结构图
图 " "*& ’())仿真模型分级情况第 %级是空间和 +或时间平均的发动机系统模型，是二维（轴对称）流体模型，用以仿真部件间相互作用，并是一个瞬态模型和提供更详细的几何形状信息。第 *级是空间和 +或时间平均的子系统（或部件）模型，它是一个三元模型，模型为多学科模块，在较小的时间和空间上仍然是平均的。第 ,级为三元时间精确部件模型，是最完善的物理近似级。
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