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飞机及设备维护质量未达标率= (检查未达标次数/ 飞机及设备维护质量检查次数) ×100%
K23机场设备故障率
重要预警指标,衡量机场地面保障能力
机场设备故障率= (设备发生故障的次数/ 全部地面设备件数) ×100%
K24技术标准失察率
重要预警指标,衡量机务维修人员的责任心和警惕性,
以及机务管理制度落实程度、机务放行水平和空勤组的飞机交接工作质量
技术标准失察率= (1 - 技术标准违规查处事件次数/ 违规操作次数) ×100 %
K31飞行期间天气恶劣程度
重要预警指标,衡量航空营运活动的自然环境影响程度。可通过气象预报信息与飞行天气最低标准对
比,以及航班不正常事件等,运用打分法得到
飞行期间天气恶劣程度= (低,中,高) = (1 ,3 ,5)
K32空管设备失灵次数重要预警指标,可衡量空管的硬件质量和技术保障水平
K33气象误报率
重要预警指标,衡量机场气象预报服务质量和隐患
气象误报率= (机场气象误报次数/ 机场气象预报总数) ×100%
K34机场鸟害程度
重要预警指标,衡量机场鸟害程度,反映治理鸟害工作成效。运用打分法得到
机场鸟害程度= (低,中,高) = (1 ,3 ,5)
K35空管指挥失误次数
重要预警指标,衡量空管指挥的准确性,航务人员及相关人员素质、业务水平、遵守航空法规情况,反映空
中交通管制的安全隐患
K41不公平感
不公平感是影响职工工作积极性的敏感性指标,直接影响员工对安全工作的投入,能间接反映出组织的
工作绩效考核和工资奖励制度的合理性
不公平感= (弱,中,强) = (1 ,3 ,5)
K42信息沟通失真率
反映机场信息沟通状况的敏感性指标
信息沟通失真率= (信息沟通失真量/ 信息总量) ×100%
K43部门冲突频度和强度
反映组织运行秩序的敏感性指标
部门冲突频度和强度= (高,中,低) = (5 ,3 ,1)
K44组织结构合理性
重要预警指标,衡量机场组织结构,尤其是安全管理机构设置,通过打分法可得到
组织结构合理性= (低,中,高) = (5 ,3 ,1)
K45员工违纪率
反映员工遵章守纪和组织人事管理秩序的敏感性指标
员工违纪率= (员工违纪人次/ 员工总数) ×100%
K46工作满意感
反映工作态度的敏感性指标,能间接反映出组织和人力资源管理的合理性
工作满意感= (强,中,弱) = (1 ,3 ,5)
2) 民航机场安全预警BP 网络模型的检测。
用第11 和12 组归一化后的指标值数据及其期望输出对
构建的BP 网络模型进行检验。由图3 可以看出,当网络训练
至第2 步时,网络性能达标。神经网络的检测输出结果,见表
5 中第11 和12 组实际输出。
从检测结果可以看出,实际输出与期望输出十分接近,误
差满足要求。
3 结 论
本文就民航安全问题,从民航的机场子系统安全管理的
角度出发,对民航机场安全预警问题做了以下研究:
1) 改进了现有的民航机场安全预警指标体系,并提出了
基于BP 网络的机场安全预警模型;
2) 通过模拟数据,利用MATLAB 工程计算软件进行神经
网络解算,并对建立起的BP 网络预警模型进行训练和预测,
预测结果表明,实际输出与期望输出十分接近,误差满足要
求,证明该方法可行且有效。
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2008 年8 月 王洪德,等:基于BP 神经网络的民航机场安全预警研究 Aug , 2008
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表4 BP 模型输入数据
Table 4 Inputting data for BP model
指标
数组
操作
违规率
紧急处理
失当次数
班组配合
默契程度
机务维修
失误率
飞机及设备
维护质量
未达标率
技术标准
失察率
空管设备
失灵次数
气象
误报率
空管指挥
失误次数
部门冲
突频度
和强度
1 11000 11000 01000 11000 01600 01808 01500 11000 11000 01464
2 01348 11000 01142 01583 01400 01596 01000 01911 01375 01714
3 01391 01500 01300 01250 01000 01308 01500 01467 01600 01464
4 01000 01000 01457 01000 01300 01000 01000 01000 01000 01000
5 01667 01500 01257 01417 01200 01385 01000 01933 01200 11000
6 01261 01000 01857 01083 01400 01500 11000 01511 01350 01679
7 01478 01500 01929 01883 01300 01423 01500 01956 01500 01785
8 01130 01000 01643 01167 01100 01423 01500 01065 01400 01554
9 01652 01500 01929 01750 01800 01615 01000 11000 01900 01464
10 01348 01000 11000 01583 11000 11000 01000 01622 01250 01643
11 01565 01500 01600 01667 01400 01615 01000 01867 01500 01696
12 01435 01500 01714 01167 01100 01558 01500 01556 01700 01089
表5 BP 网络的期望输出
Table 5 Expectation of output for BP network
数组序号期望输出实际输出危险等级
1 (0 0 0 1) (01004 1 - 01004 8 01006 9 11001 3) 危险
2 (0 0 1 0) (01001 3 01001 6 01999 2 01000 6) 低度危险
3 (0 1 0 0) (01004 5 01998 3 01001 9 01004 0) 基本安全
4 (1 0 0 0) (01999 9 01006 1 01001 6 - 01000 7) 安全
5 (0 0 1 0) ( - 01000 3 - 01000 9 11001 6 - 01000 1) 低度危险
6 (0 0 1 0) (01009 1 - 01000 1 11001 5 01008 5) 低度危险
7 (0 0 1 0) (01006 9 - 01000 3 01999 6 01006 7) 低度危险
8 (0 1 0 0) (01010 5 01994 6 - 01009 4 01011 0) 基本安全
9 (0 0 0 1) (01009 7 01005 4 01000 5 11014 0) 危险
10 (0 0 1 0) (01010 0 01005 9 01984 9 01014 0) 低度危险
11 (0 0 1 0) ( - 01000 2 01001 0 01998 6 01000 3) 低度危险
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鸟击资料2(96)
