统计故障历史数据 ,结合维护专家的经验得到 u1 ,u2 ,u3 ,u4 ,u5在故障确定性判断中的权重 ηj = { 01 35 ,01 18 ,01 17 ,01 17 , 01 13},由式 (5)和式
(8),得故障对应不同灰色聚类的映射。若 V属于 t1的灰色聚类权 σi1 ,有
σ11 = ∑fj1 ( uij )ηj+f 61 ( ui6 ) =f 11 (u11 )η1 +
j= 1 f 21 (u12 )η2 +f 31 (u13 )η3 +f 41 (u14 )η4 + f 51 (u15 )η5 +f 61 (u16 ) =f 11 (100) ×01 35 + f 21 (0) ×01 18 +f 31 (0) ×01 17 +f 41 (100) × 01 17 +f 51 (100) ×01 13 +f 61 (641 84)=
f 41 (u34 )η4 = 11 74
σ41 =f 11 (u41 )η1 +f 21 (u42 )η2 +f 31 (u43 )η3 +
f 41 (u44 )η4 +f 51 (u45 )η5 +f 61 (u46 )= 01 79
σ51 =f 11 (u51 )η1 +f 21 (u52 )η2 +f 31 (u53 )η3 +
f 41 (u54 )η4 +f 51 (u55 )η5 +f 61 (u56 )= 11 81
σ61 =f 11 (u61 )η1 +f 21 (u62 )η2 +f 31 (u63 )η3 +
f 41 (u64 )η4 +f 51 (u65 )η5 +f 61 (u66 )= 11 59
σ71 =f 11 (u71 )η1 +f 21 (u72 )η2 +f 31 (u73 )η3 +
f 41 (u74 )η4 +f 51 (u75 )η5 +f 61 (u76 )= 11 31
同理计算 ,V属于 t2的灰色聚类权 σ有
i2
σ12 =01 38 ,σ22 =01 32 ,σ32 =01 19 ,σ42 =01 29 ,σ52 = 01 03 ,σ62 =01 13 ,σ72 =01 01。
V属于 t3的灰色聚类权 σi3有 σ13 =01 35 , σ23 =11 06 ,σ33 =01 17 ,σ43 =11 15 ,σ53 =01 17 ,σ63 = 01 35 ,σ73 =01 70。
(4)灰色聚类决策
根据 (3)中的计算结果 ,得到 V中各元素的聚类决策。
对于 v1有σ1= {σ11 ,σ12 ,σ13 } = { 11 46 , 01 38 , 01 35},σ13k = max σ1 k =11 46 ,即 v1属于确定故障。
k
对于 v2有σ2= {σ21 ,σ22 ,σ23 } = { 01 81 , 01 32 , 11 06},σ23k = max σ2 k =11 06 ,即 v2属于 ACARS
k
虚警。
对于 v3有 σ3= {σ31 ,σ32 ,σ33 } = { 1174 , 0119 , 0117},σ33k = max σ3 k =1174 ,即 v3属于确定故障。
k
对于 v4有σ4= {σ41 ,σ42 ,σ43 } = { 01 79 , 01 29 , 11 15},σ43k = max σ4 k =11 15 ,即 v4属于 ACARS
k
虚警。
对于 v5有 σ5= {σ51 ,σ52 ,σ53 } = { 1181 , 0103 ,
0117},σ53k = max σ5 k =1181 ,即 v5属于确定故障
k
对于 v6有σ6= {σ61 ,σ62 ,σ63 } = { 1159 , 0113 , 0135},σ63k = max σ6 k =1159 ,即 v6属于确定故障。
k
对于 v7有σ7= {σ71 ,σ72 ,σ73 } = { 1131 , 0101 , 0107},σ73k = max σ7 k =1131 ,即 v7属于确定故障。
k
在该报文中 ,波音 777机载 BIT应用自适应滤波算法判决故障 v2为确定故障 ,即 : MSG 2371051 A ;v7为虚警 ,即 : MSG 2343350 I1。本算法在考虑当前和过去的故障数据等多重因素基础上 ,辨识 v2为 ACARS虚警 ,而 v7为确定故
01
35 + 01 17 + 01 13 + 01 81 = 11 46
障。随后维护人员的排故结果证明本算法的辨识
σ21 =f 11 (u21 )η1 +f 21 (u22 )η2 +f 31 (u23 )η3 + 是正确的 ,说明了本算法辨识 ACARS虚警的有f 41 (u24 )η4 +f 51 (u25 )η01 81 σ31 =
+f 61 (u36 )
3 结 论
航空公司的航线维护通常根据空地 ACARS故障报文中 BIT识别 ACARS虚警 ,应用中辨识效果不佳 ,本算法在此基础上增加了 5个辨识指标 ,特别是增加历史确定故障率 ,进行灰色聚类基础上的常增益滤波 ,消除只考虑个别因素而导致的判断偏差。从应用的效果看 ,本算法比用 BIT识别 ACA RS虚警的准确性高。
参 考 文 献
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