资料的整理
本文采用资料的区域为:20°N~45°N,
100°E~125°E,格距为2.5°×2.5°,每一
层次格点数为121个。
国家气象中心提供的全球客观分析场格距为
2.5°×2.5°,其资料的数组排列是:经向排列
由西经到东经,纬向排列由北半球到南半球,
风场u、v单位为米/秒,温度场T的单位为摄氏
度。
通过编写程序从中提取所需经纬度的u、v、T。
资料的整理
WAFS的格点资料是按二进制网格点格式,
u、v单位为米/秒,T的单位为华氏度,采用的
是1.25°×1.25°“变”经纬网格。资料的数
组排列是经向排列由西经到东经,纬向排列
由赤道到北半球再由赤道到南半球。
需编程序解码、插值,从中提取所需经纬度
2.5°×2.5°格距的u、v、和T,同时还要把
温度单位转为摄氏度和数据重新排列,使其
的纬向排列和客观分析场一致,均为由北纬
到南纬。
资料的处理
对资料的评估主要采用均方根误差
(RMSE)来进行。
因为在短期预报中用均方根误差可客观
评价该要素值的精确性。
当RMSE越小,表明偏离实际值越小,因
而该要素值也越精确可用。
资料的处理
均方根误差的数学表达式为:
其中,n为格点数,Yi为参数的预报值,Y'i
为格点上的真实值。
数据比较与分析
选用从2003年3月1日到2003年6月1日连
续3个月期间的高空300hPa,500hPa和
850hPa,0000UTC和1200UTC实况场的
客观分析资料,WAFS选用对应时刻、
对应层次的18小时与24小时预报场资
料。
命中率以24小时预报RMSE大于18小时预
报为1,否则为0, 命中率的百分比是指24
小时预报RMSE大于18小时预报的命中率
所占的百分比。
1、温度场的比较
图2.a 300hPa温度实况场为0000UTC所对应的WAFS 24小
时和18小时预报场的平均RMSE值
图2.b 300hPa温度实况场为1200UTC所对应的WAFS
24小时和18小时预报场的平均RMSE值
1、温度场的比较
由图2.a和图2.b可知:无论是对应
0000UTC还是1200UTC的实况场分析资
料,300hPa24小时预报的平均RMSE均大
于18小时的平均RMSE,并且命中率分别
为71.7%和60.4%。
对于300hPa的温度场,18小时的温度预
报优于24小时的温度预报。
图3.a 500hPa温度实况场为0000UTC所对应的
WAFS 24小时和18小时预报场的平均RMSE值
图3.b 500hPa温度实况场为1200UTC所对应的
WAFS 24小时和18小时预报场的平均RMSE值
1、温度场的比较
由图3.a 和图3.b 可知: 无论是对应
0000UTC还是1200UTC的实况场分析资
料,500hPa24小时的平均RMSE均大于18
小时的平均RMSE,并且命中率分别为63%
和63%。
对于500hPa的温度场,18小时的温度预报
优于2 4 小时的温度预报。
图4.a 850hPa温度实况场为0000UTC所对应的
WAFS 24小时和18小时预报场的平均RMSE值
图4.b 850hPa温度实况场为1200UTC所对应的
WAFS 24小时和18小时预报场的平均RMSE值
1、温度场的比较
由图4.a和图4.b可知:对应0000UTC的实
况场分析资料,850hPa24小时预报的平均
RMSE大于18小时的平均RMSE的命中率仅为
48.1%,而对于1200UTC的实况场分析资
料,850hPa24小时预报的平均RMSE大于
18小时的平均RMSE的命中率为51.9%。
对于850hPa的温度场,18小时的温度的预
报不一定优于24小时的温度预报。
表1 0000UTC和1200UTC各层温
度的平均RMSE比较
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