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时间:2010-07-25 02:07来源:蓝天飞行翻译 作者:admin
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经过订正和解释应用后才能用于预报指导。
目前,温度预报已达到可用水平,降水、风、云等产品也可供预报员参考;另外,对于
雾、雷雨、大风等灾害性天气的释用产品也为预报员提供参考。
3. 发挥预报员的主观能动性,总结经验,体现地域、季节性差异,做好航空气象要素预报。
将预报员所积累的数值预报产品订正、本地天气特点等方面的经验进行条理化、定量化,
尤其对灾害性天气的预报,从中提炼出一些预报模型或指标,用于日常天气预报工作,能有
效提高灾害性天气的预报水平。
4. 加强天气监测,提高多种气象资料的综合应用能力,做好航空危险天气的落区和强度预
报,为空管、航空公司等用户的运行决策做好咨询参考。
(三) 改善TAF 质量的着眼点
改善TAF 的质量,提升TAF 在航空气象服务中的应用价值,应着重从以下几方面入手:
 提高准确率(内容)
 减少语法错误(形式)
 增强易用性(性能)
 加强用户需求调研(联系)
机场预报的NWP 释用
统计方法的应用
多种先进探测资料的应用
1. 提高准确率(内容)
预报的准确性是其存在的立身之本,其重要性毋庸置疑。关于提高预报准确率,我们的
努力方向:
 TAF 客观指导产品及应用软件开发;
 开展气候统计分析业务,总结经验,分析各地因气候、地理条件、季节乃至日变化
等原因对TAF 要素产生的影响,可选入气候统计的资料包括:METARs、RVR、天
气形势、其他探测资料;
 多种气象资料的集成显示平台。可实现地面风/温等要素的时间序列剖面、低层风/
温垂直廓线、灾害性天气系统告警、多时次常规天气图表/ NWP 指导产品/雷达/卫
星资料动画检索等功能,实现颜色分级、阈值设定、自动告警等功能;
 建立更为合理的预报评估检验体系,加强质量管理,更有力地指导、约束TAF 的发
布;
 加强中尺度气象知识、数值预报统计释用、临近预报等技术培训;
 树学习风气,加强业务小结与交流,组织及改革新。
1.1 机场预报的NWP 释用
限于模式的分辨率,目前业务运行的NWP 模式对造成某些强对流天气的小尺度系统尚
无法预测,但是,对其它一些对航空飞行的环境造成影响的天气现象,或导致某种天气现象
的天气形势可直接进行预测。这些天气现象包括:气旋尺度锋面系统、昼夜强迫性对流、大
尺度地形波、以及其他许多天气现象。
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较常用NWP 物理量场图例:
在WMO 技术手册№195——《数值预报产品在航空气象中的统计释用》中,曾介绍了
昼夜强迫性对流的几种预报参数,现列举两个非常有用的诊断工具及其图例:
 水汽通量散度——该物理量是以水汽为权重的速度辐合与水汽平流的综合体现,该
参数为测定低层水汽积聚的速率提供了一种测量方法,这种低层水汽的积聚为风暴
对流提供水汽输送;
 从850hPa 上升到250hPa 的上升气块与环境的温差(⊿T)——以此测定气块在该层
次上所受的浮力。与Si 指数类似,可用于估测雷暴可能达到的高度(气块单元所受
浮力=0 的高度)及强度(气块单元穿越对流层顶时所受的阻力)。
500hPa高度、涡度叠加700hPa垂直速度、降水量叠加1000~500hPa厚度、地面气压叠加
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从NWP 释用技术来讲,通常可以分为:天气学释用、统计释用和动力释用三类。
目前,民航气象现有的NWP 释用技术还主要是针对天气形势或重要天气现象的预报指
导,属天气学释用范畴,直接针对气象要素的统计释用技术水平还有待提高,动力释用技术
的应用相对较少。
1.2 统计方法的应用
建议各地区开展一些统计工作,可引入或参考的方法:MOS 方法,多元判别分析,分
类回归,卡尔曼滤波,专家系统,神经元网络,集合预报……
“统计原理是简化客观计算的基本规则”。统计方法的目的,就是把重要天气要素与其
他容易预报的气象变量之间的关系进行量化。
统计预报的基本步骤:
 确定预报对象(天气要素);
 准备资料样本,选择计算方法和统计方法;
 建立统计关系;
 用独立样本检验统计方程的性能;
 检验。若检验结果理想,将方程引入业务应用;
 后处理措施。
1.2.1 AWOS 数据的应用
在我们的实际业务中,利用AWOS 数据制作时间曲线图,是对要素变化与当地天气过
程相关性的上佳、简易的统计办法。2006 年4 月12 日,上海,一次较强冷空气过境的AWOS
数据时间序列图:
850hPa与250hPa
散度差
及其昼夜差异
500、700、850hPa水汽通量散度
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1.2.2 风、雨、雷暴、云、能见度等航空气象要素的预报
 云高、能见度:
通常,云高和能见度的预报根据航空飞行气象条件的分类划分为不同等级,如:LIFR
或IFR,MVFR,VFR,或一、二、三类运行标准等。但云高、能见度的预报要求,往往超
出了当前模式分辨率所能达到的精度。
 风:
地面风向风速特别是大风和风的阵性变化,对飞机的起飞着陆有着严重的影响。但是,
局地地形和热力作用对风的影响很大,而它们的尺度小,现有的NWP 业务模式难以描述,
用统计方法则能有效地将局地风场特点和大尺度数值预报模式产品相结合,因此,有必要对
风的NWP DMO 产品进行统计处理。
 降水(降水类型、降水量):
不同的降水类型对飞行的影响各不相同,在航空应用中,非常注重降水类型(是否阵性
降水,或液态/固态/冻雨?)的预报。
作为一个预报变量,降水类型是非量化的,而是按类别来表示的。尤其是冻雨,作为一
种较少出现而又极为重要的天气现象,给模式预报出了一道难题——应用统计释用方法解
 
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