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4 11 7 12 13 10 16 9 10 8 10 9
合
计 22 35 35 27
（六）不同工作时间的空管差错统计表
时
间
段
08:01
-10:00
10:01
-12:00
12:01-
14:00
14:01
-16:00
16:01
-18:00
18:01
-24:00
00:01
-08:00
次
数
12 26 23 19 21 11 7
三、空管不安全事件的人为因素统计分析和对策
根据上述数据，通过对空管不安全事件的分析可以观察到其相应宏观统计特征，并据此采取
管 制 方 式 程 序 管 制雷达监控下程序管制 雷 达 管 制
次数（起） 2 8 81 10
18
相应的减少人为因素影响的对策措施。
(一) 各地区发生不安全事件的特征
从现有统计数据看，空管不安全事件发生在东北地区的共有7 起；发生在华北地区的共有18
起；发生在华东地区的共有32 起；发生在中南地区的共有42 起；发生在西南地区的共有13 起；
发生在西北地区的共有7 起。见图2-1。
空管不安
全事件累计绝
对值最高为中
南地区，达42
起；东北地区和
西北地区只有
7 起最低。空管
不安全事件的
累计绝对值高
低与该地区总
的空中交通活
动量的大小具
有密切联系，由于华北、华东和中南地区的空中交通总量约占到全国民航的80%，因此，实际上
这些地区的空管不安全事件累计
值与其所辖飞行架次的比率与其
它地区相比并没有显。
（二）不同管制单位发生空
管不安全事件的分布特征
从现有资料统计看，发生在
塔台（包含进近）管制范围内的
空管不安全事件占29%，达到34
起；发生在区域管制范围内的占71%，达到85 起，见图2-2。
区域管制范围发生空管不安全事件的绝对值是塔台（进近）管制的1.82 倍，但区域管制范围
的空中交通活动总量（架次×平均飞行时间）是塔台（进近）管制的数十倍，从发生空管不安全
图2-1 按 事 件 发 生 所 属 地 区 统 计
32
42
13
7
18
7
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
东北华北华东中南西南西北
图2-2 不同管制单位发生的不安全事件比率
塔台
(进近)
区域管制室
71%
19
事件的相对比率看，塔台（进近）管制实际上要远远高于区域管制，这表明由于塔台（进近）的
空间狭窄、飞行情况复杂，它们是空管不安全事件的易发地带。
（三）不同管制方式下发生空管不安全事件的分布特征
从现有统计数据看，
程序管制条件下的空管
不安全事件累计达到28
起，占24%；雷达监控
下的程序管制累计达81
起，占68%；雷达管制
下的累计达到10 起占
8%，见图2-3。
从目前我国不同管
制方式所覆盖的空中交通活动量看，“程序管制”比“雷达监控下的程序管制”比“雷达管制”
≈3:6:1，与不同管制方式发生空管不安全事件的累计值比率相吻合，这证明虽然不同管制方式的
效率具有很大差异，但只要遵循相关管制方式的作业规范其最终的安全性水平几乎一致。
（四）不同飞行阶段的空
管不安全事件分布特征
从现有统计数据看，发生
在航线（航路）上的空管不安
全事件累计达到85 起，占69%；
发生在进场范围内的累计达到
20 起，占17%；发生在离场范
围内的累计达到14 起，占12%，
见图2-4。
由于塔台（进近）管制范围与进离场范围、区域管制与航线（航路）范围基本一致，所以不
同飞行阶段的空管不安全事件与不同管制单位发生的空管不安全事件的分布特征基本一致。
（五）空管不安全事件的月分布特征
图2-3 不同管制方式发生的不安全事件比率
程序管制
24%
雷达监控下的
程序管制
68%
雷达管制
8%
图2-4 各飞行阶段的不安全事件比率
离场飞行
14%
进场飞行
17%
航 线
69%
20
从现有统计数据看（见图2-5），每年空管不安全事件具有1～2 个周期性的波动，以5 月和7
月为空管不安全事件的
多发月份。每年在1～6
月份间呈现一个基本周
期，该周期的第一个尖峰
在2 月份前后，第二个尖
峰在5 月份前后，上半年
中，空管不安全事件在总
体上呈现增长趋势。每年
从7～12 月再次呈现一
个周期性波动，该周期的
尖峰出现在7 月份前后，
是全年度最高的尖峰，其
它各月基本接近全年平
均水平。
（六）空管不安全事件的季
度分布特征
从现有统计数据看，空管不
安全事件按季度具有半周期性的
起伏（见图2-6），第一季度至第
二季度的空管不安全事件总体上
具有增长趋势，第三季度至第四
季度的空管不安全事件总体上是
递减趋势，全年的尖峰期为第二
季度和第三季度，正好是春、夏两
季，该阶段空中交通量大、天气复杂、人员更容易疲劳极易导致空管不安全事件的发生。
图2-6 空管不安全事件的季度分布情况
22
35 35
27
0
5
10
15
20
25
30
35
40
一季度二季度三季度四季度
图2-5 不 安 全 事 件 的 月 分 布 情 况
4
11
7
12
13
10
16
9
10
8
10
9
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月
21
（七）空管不安全事
件的时间分布特征
从现有统计数据看，
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本文链接地址：
二00二年中国民航空管人为因素研究课题报告(7)
