空管资料4(30)

曝光台 注意防骗 网曝天猫店富美金盛家居专营店坑蒙拐骗欺诈消费者

Protocol
􀂄 SPB : System Processing Board
􀂄 SPC : System Processing Computer
􀂄 SSR :Secondary Surveillance Radar
􀂄 TOA : Time Of Arrival
􀂄 TWY : Taxiway
􀂄 TXU : Transceiver Unit
MOS方法及其应用
An introduction to MOS & it’s
applications
邢谦王峰云
华东气象中心，上海
内容提要
 MOS介绍
 MOS在美国
 MOS在中国
 MOS方法推动航空气象业务发展
MOS
 Model Output Statistics 模式输出统计量
 为什么说MOS是一种传统的NWP统计释用
方法？
 起源由来实现方法应用现状未来发展
 MOS方法的价值
MOS的概念
 MOS方法，又称“模式输出统计量”，1972
年由美国气象学家Glahn和Lowry提出并投
入短期业务预报应用；
 业务实践表明，MOS方法是数值模式预报
产品客观释用及制作定点定量要素预报的
有效工具。
MOS的实现
 把数值预报模式的输出量作为预报因子，
并与预报时效对应时刻的天气实况（预报
对象）建立统计关系，实际操作中，一般
采用多元线性回归方法建立预报方程组。
作预报时，只要把数值模式输出结果代入
所建立的预报方程组，即可得出气象要素
的客观预报信息。

 

 

MOS的意义
 纯粹的动力预报（DMO）在天气要素预报水平上
仍不能满足业务预报的需要，而统计释用技术的
发展则弥补了数值预报本身的不足，因此，在数
值预报的基础上应用统计释用或“物理解读”等方
法，实现数值预报产品的定量应用，做“定时、定
点、定量”的精细化预报，是当前数值预报业务应
用的主旋律。
 在众多的统计预报方法中，MOS方法仍然是目前
用得最多、效果较好的动力统计方法，在国际上
被普遍应用。
MOS方法的优点
 MOS可以引入许多其他方法难以引入的预
报因子，如垂直速度、涡度等具有显著物
理意义的物理量，还可以引入实时地面和
浮标观测资料、多种遥感探测资料、气候
背景资料等，进一步提高预报水平；
 MOS能自动修正数值预报模式的系统偏
差，因此，在目前数值预报还不能完全正
确的情况下，MOS方法的预报精度普遍优
于PP（Perfect Prognosis）法。
MOS方法也存在一些不足
 要求至少有1~2年的数值预报产品历史资料
作为建立MOS方程组的样本资料；
 一旦数值预报模式作了改进或变更，就会
影响到MOS预报的效果，需要重新推导或
修正MOS方程；
 只是针对单个模式，与集合预报有差距。
MOS方法应用的注意事项
 选用有物理意义的预报因子，是MOS预报
稳定可靠的关键；
 按季节和地理区域的不同，建立不同的
MOS预报方程，可有效提高MOS预报的效
果；
 加强MOS与其他预报方法的有机结合。

MOS方法的应用现状
 MOS一直是美国气象界普遍采用的数值预报产品
释用方法；
 MAV、MET、FWC…
 站点MOS、格点MOS、高分辨率MOS（任意点）…
 文本、数字式、图形格式…
 MOS要素预报、MOS概率预报
 MOS与其它方法的集成
 Internet、AWIPS途径
http://www.nws.noaa.gov/mdl/synop/products.shtml
MOS方法的应用现状（续）
 20世纪70~80年代， MOS被引入我国。
 1985年10月，CMA NMC的MOS预报系统于投入
运行，历经20年的经验积累和国家数值预报模式
的几次调整，现在能够提供全国2000多个台站的
温度、相对湿度、云量、风、降水及能见度等要
素的客观预报，并实现了预报业务运行。
 降水预报尚未达到可用程度，温度和相对湿度的
短期预报在大多数情况下是可用的或是可参考
的，但还有待进一步改进。
 与中尺度模式、卫星、雷达探测资料的结合
 与T213模式共同发展
 MOS与其它方法的集成
MOS方法的未来发展
 在2004年84th AMS /16th NWP大会/20th天气分析与预报大会上，还专
门开辟了MOS议题，对MOS方法的新进展及其未来发展方向作专题
讨论。
 PMSESSION 6: MODEL OUTPUT STATISTICS (MOS) (ROOM
619/620)
 PM6.1 MODEL OUTPUT STATISTICS (MOS) GUIDANCE FOR
SHORT-RANGE PROJECTIONS. J. Paul Dallavalle, NOAA/NWS, Silver
Spring, MD; and M. C. Erickson and J. C. Maloney, III1:45
 PM6.2 ADJUSTING MODEL OUTPUT STATISTICS (MOS) SURFACE
TEMPERATURE FORECASTS USING MULTIPLE LINEAR
REGRESSION AND KALMAN FILTERING. Andrew A. Taylor, Univ.
of Oklahoma, Norman, OK; and L. M. Leslie and M. B. Richman2:00
 M6.3 PRODUCING MOS SNOWFALL AMOUNT FORECASTS FROM
COOPERATIVE OBSERVER REPORTS. Rebecca L. Cosgrove,
NOAA/NWS, Silver Spring, MD; and B. Sfanos2:15
 PM6.4 ARE MODEL OUTPUT STATISTICS STILL NEEDED?. Peter P.
Neilley, WSI, Corp, Andover, MA; and K. A. Hanson
MOS方法的未来发展
 MOS已经在走集合化的路子；
 站点MOS——格点MOS——任意点MOS；
 增加MOS预报站点，如中尺度站网、西太平洋测站得MOS产品；
 进一步满足对航空用户的需求：改善云高、能见度、云层、阵风等的
　
中国航空网 www.aero.cn
航空翻译 www.aviation.cn
本文链接地址：空管资料4(30)