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时间:2010-04-09 15:54来源:蓝天飞行翻译 作者:admin
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样的供应商生产的通用GML 阅读器中, 也可以插入到像
EUROCONTROL 开发的SkyView 这样的可定制的可视化工具中。
􀁺 有可能借助其他OGC 标准(例如WFS**(Web Feature Service))
来开发系统间数据交换接口。
总之,由于系统开发商可以借助与GML 兼容的COTS 产品,所以将GML
集成到AIXM 中将减少系统成本和开发时间。
12.2.3 加强现有AIXM 系统的能力
为了利用AIXM 中包含的几何描述,EAD 这样的系统就将这种信息转换到一
个像Oracle Spatial 这样的几何模型中。例如,如果AIXM 中的某空域的几何图
形被描述为两个其它空域的联合体,EAD 将为该空域建立一个内部几何图形表
示,而其它任何使用AIXM 空域关联数据的系统也是如此操作的,这可以被看作
是不必要的重复工作。但是将GML 集成到AIXM 中,EAD 这样的系统就可以输
出用GML 几何图形表示的经系统“消化过的”空域关联数据,这样所有支持
GML 标准的系统均可直接使用。
12.3 GML 中的时间性
GML 包括两个内容模型,可以用于对要素的时间性变化编码[7,8]:
􀁺 动态要素(Dynamic Feature)
􀁺 观测模型(Observation model)
GML 动态要素(Dynamic Feature)内容模型用来描述随时间变化的要素。
另外,GML 包括一个观测内容模型(Observation content model ),可以用来对
要素的测量结果编码。更多信息见参考文件7 和8。
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图30 GML 动态要素(Dynamic Feature)模型
12.3.1 动态要素(6)(Dynamic Feature)
GML 动态要素内容模型用来描述瞬时变化的要素。在GML 中,动态要素必
须由gml:DynamicFearure 派生。gml:DynamicFeature 类在标准的
gml:AbstractFeatureType 基础上添加了一个时间性属性。Gml:DynamicFeature
的定义在图30 中进行了描述。
gml:ValidTime 元素包含了一个时间实例或者时间周期,用来描述要素及
其属性的状态。 gml:history 元素包含了一套gml:TimeSlices,根据TimeSlice
模型可以用gml:TimeSlices 为动态属性建模。
12.3.1.1.1 GML 快照模型
动态要素的GML 快照模型,用来表示在一个时间实例或者在一个时间段内
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的要素状态。在GML 快照模型中,时间段与所有要素属性都被编码。根据参考
文件6,GML 快照:
􀁺 主要用于更新一个已被定义的要素
􀁺 也许包括重复的信息,因为所有属性—— 即使是不随时间变化的
属性,也必须针对每一个快照实例重新进行定义。
􀁺 如果快照被包含在同一个实例文档中(gml:identifier 被用于声明该
要素实例与同一个要素是真正吻合的),则每一个要素的快照实例
必须拥有一个唯一的gml:id。
下面的文字摘自参考文件6,它说明了如何在3 个时间段内,利用快照
(SnapShot)模型对葡萄牙FIR 空域要素的状态进行编码:
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12.3.1.2 TimeSlice 模型
GMLTimeSlice 模型用于对一定时间后的要素的时间性属性进行编码。一个
TimeSlice 模型的范例是为飞行中的航空器建模:航空器多数属性都保持静态,
而GML TimeSlice 模型可以用于指定一个航班一定时间后的位置属性。根据参
考文件6,GML TimeSlice:
􀁺 用一个TimeSlice 对象的属性来表示随时间变化的要素属性。这种
方法也许更经济,因为只有随时间变化的属性才必须重复。
􀁺 单一的要素实例可以包含几个TimeSlices,这样就可以避免影响
Snapshot(快照) 模型的识别(gml:id)问题
􀁺 因允许两个Timeslice 影响不同的要素属性,所以Timeslices 可以
重叠
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下列文字摘自参考文件6,说明了如何用TimeSlice 模型为随时间变化的葡
萄牙飞行情报区空域要素属性建模。
12.3.2 Shapshot 和TimeSlice 的合并模型
Shapshots 和TimeSlices 可以存在于同一个GML 要素实例中。这就可以使
要素实例文档用 gml:Shapshot 模型指定要素的静态状态,而用gml:TimeSlice
模型指定动态属性变化。
12.3.3 观测模型
gml:Observation 模型是表示要素变化的另一种方法。与动态要素内容模型
的时间性直接表示法不同,Observation Model(模型) 提供了一种间接指明要素
变化的方法。起初,打算用该观测模型为来自传感器的测量结果建模。该观测模
型包括:
􀁺 观测事件的属性
􀁺 被观测要素的参考值
􀁺 观测事件观测到的属性值
该观测模型的说明如下:
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图 31 用于Observations(观测) 的 GML 结构模型
在某种意义上,观测模型提供了一种方法用以对要素时间性事件的信息进行
编码,而不是报告要素的状态变化。这种与观测模型有关的间接标准,对有些应
用程序而言也许是有益的,如,用来描述影响一个或者多个要素的时间性事件的
NOTAM。


 
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