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动，中心位于蒙古境内，且冷高以1℃／日变性。哈尔滨地区受其影响连续出现
4—7 天弱高压（或脊）的晴好天气。
（2）水汽来源：在稳定且长时期的弱高压（脊）区内，连续出现辐射雾，
且雾逐日增浓，消散逐日趋晚；夜间近地面生成的逆温层逐日增厚，消散逐日
趋晚。白天日照蒸发的水汽和各种烟尘粒子在逆温层下逐日积累。
（3）辐射灾害雾生成过程：随着水汽和各种烟尘粒子的积累，一般在辐射
. 4 .
灾害雾的前一天，06 时能见度1.0km 左右，17 时能见度＜1.8km，17-19 时平均
相对湿度≥92%，平均水气压≥3.0，17 时当日逆温未被彻底破坏，若此环流仍
将保持，则次日会出现烟雾混杂，使能见度进一步恶化，生成辐射灾害雾。因
在连续雾日后生成故称“雾接雾型”，在连续的雾日里，天气表现晴好故有“十
雾九晴”之美称，但空气质量较差。平均2 年一次。
（4）消散特点：该型辐射灾害雾生成后一般能维持2-3 天，只在午后稍有
减弱，一般在一次天气系统（如冷锋、气旋、低空曹）过境后消散。典型例证
为1997 年1 月29—31 日连续3 日的辐射灾害雾，最低能见度400m。本次蒙古
冷高维持8 天，并逐日变性，期间哈尔滨地区形成弱高压，25 日到28 日有轻雾
并逐日曾浓，在28 日17 时逆温层未被破坏，17 时到19 时平均相对湿度92%，
平均水气压3.2，次日生成辐射灾害雾，直到2 月1 日一次冷锋过境，能见度才
彻底转好。
4.3“雾接雨（雪）”型
（1） 环流特点：（见图3）西北地区冷高压在大兴安岭西北部停留，哈尔
滨地区为均压场或鞍型场，河套地区有暖性低压发展，并向东北方向伸展出暖
性倒槽（该型倒槽水汽充沛），20 时地面图上低压槽已过长春。
（2） 水汽来源：一部份为均压场或鞍型场中所保留的水份，另一部份来
自暖性倒槽的输送。
（3） 该型辐射灾害雾生成过程：哈尔滨地区若17-19 时平均相对湿度≥
92%，平均水汽压≥2.0，则夜间至早晨会在有利的辐射雾生成条件和合适的气
压场下，生成辐射轻雾或辐射雾；河套低压槽能在05 时至10 时（辐射雾消散
前）到达哈尔滨地区，在低压槽东北部暖湿空气的回流下，哈尔滨地区形成3
—6m／s 的偏东风，若暖性回流空气与地面存在一定的温差（2—3℃），则能在
哈尔滨地区形成较强的平流雾，平流雾与辐射雾叠加而成辐射灾害雾。平均1
年一次。
（4） 消散特点：辐射灾害雾形成后一般无明显的日变化，随着河套低压
的发展和北移，易在当日下午产生降水，故称“雾接雨（雪）型”，辐射灾害雾
一般在降水出现30 分钟后快速消散。典型例证是2001 年1 月1 日09-11 时的辐
射灾害雾，其环琉与该型环琉一致。08 时前为均压场，风向不定，1m/s，09 时
后受暖性倒槽控制，吹稳定的东北风，4-6m/s，形成辐射雾与平流雾叠加，能见
度从08 时的1200m 降到11 时15 分的450m。
5 辐射灾害雾的预报
5.1 常规预报法（天气图法）
判定有无辐射灾害雾生成的环流形式、合适的气压场、有利的气象条件及良
好的含接关系，做出能否生成辐射灾害雾的预报。见表1
. 5 .
表1 辐射灾害雾的常规预报法
气象要素/场环流形式气压场风湿度初始水汽要素含接关系
17-19 时
或05 时
雨（雪）接雾型高压山前弱高压（脊） ≤ 3 m/s f › 95% 当日有降温前8 小时
受阻e › 7.0 降水内降水
雾接雾型蒙古冷高弱高压（脊） ≤ 3 m/s f › 92% 三天以上前日17 时逆温
变性气团e › 3.2 有辐射雾未破坏，
能见度‹ 1.8km
雾接雨（雪）型高压山前辐射时： ≤ 3 m/s f › 92% 辐射雾1 辐射雾形成后-
受阻鞍形场/均压场e › 2 km 左右消散前有平流雾
平流时： 3-6m/s
暖性倒槽
（各型云量均小于3/8，气温日较差大于10℃）
5.2 统计定量计算预报法
根据辐射雾生成具有相似的气象条件和气压系统，可由多次雾资料统计出各
基本气象要素值（或其组合因子）与雾浓度的关系式，具体步骤为：
（1） 以当日最低能见度作为预报对象
（2） 选取13 个预报因子(经验证对辐射雾有较好线性相关的基本气象要素
如温，压，湿，风)和具有明确物理意义的组合因子。
（3） 将预报对象和预报因子以同位相和同量级处理为越小越有利于辐射
雾生成（Y 值越小），且其值均在0—5 之间。
（4） 选取110 次雾（含轻雾）作为基本资料，用逐步回归法求其最优预报
方程。
统计结果为：
Y=0.222X4＋0.268X8＋0.102X10＋0.304X12＋0.162X13-0.445
复相关系数R=0.69
其中：
X1=[16-(T17-T06)]／2 (T 为温度，其下标为北京时间，下同)
X2=4-（T06-TMIN） （ MIN 为最低）
X3=N01—06 （N 为云量）
X4=（100-E06）／10 （E 为相对湿度）
X5=[100-（E17＋E19）／2]／10
X6=Ａ03—06 （A 为风速）
X7=|ΔP02—05| （P 为气压）
X8=X7＋X6／2
X9=5-（E06-E17）／10
X10=X1／2＋X3
X11=（10-S*A／10）／2
. 6 .
（S 为17 时—06 时内相对湿度大于85%的小数时，A 为该时段内平均风速）
X12=（V17＋V18＋V19＋3V06）／6／2（V 为能见度）
X13=X7＋A06＋X2／2
（５）将所需各要素的观测值代入方程，即可得到当日最低能见度的统计计
算值ｙ
若ｙ＜５００ｍ，则预报当日有辐射灾害雾。
若５００≤ｙ＜１０００ｍ，则预报当日有辐射雾。
若ｙ≥１０００ｍ，则预报当日有轻雾。
该预报方程在2000 年冬季业务试预报中准确率为89‰。
5.3 综合预报方法
把常规预报方法与统计定量计算预报方法结合起来，既发挥统计定量计算方
法的优点：客观、定量,又能发挥预报员的经验和判断能力，收到更好的预报效
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