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果得出各个指标依次加入后的虚假报警率FAR（图7）。
（图7）
7、应用“逐步消空法”筛选指标，建立预报指标集合
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把步骤6 得到的各个指标依次加入后的FAR 值，按照(3) 式“[(FAR)j-1 — ( FAR)j]> mj% >0”进行判
断。满足(3) 式的指标留下，否则剔除出预报指标集合, 最后得到10 月份辐射大雾预报指标集合。（表一）
10 月份辐射大雾预报指标集合
序号指标指标内容
1 WD500 WD500<=325 andWD500>=245
2 T12 T12<=15 and T12>=4.6
3 RH12 RH12>=70
4 P21P12 P21P12<=1.80000000000007
5 T21 T21<=8.7 and T21>=-2
6 RH21 RH21>=95
7 RH21RH12 RH21RH12<=25 and RH21RH12>=-2
8 T850 T850<=160 and T850>=24
9 T850T850 T850T850<=58 and T850T850>=-90
10 TTD850 TTD850<=120
11 WS850 WS850<=11 andWS850>=2
12 P700 P700<=3152 and P700>=3075
13 TTD700 TTD700<=210 and TTD700>=15
14 WS700 WS700<=15 and WS700>=3
15 P500 P500<=5790 and P500>=5670
16 K K<=317 and K>=41
17 T850TG T850TG<=3.4 and T850TG>=-4.3
（表一）
四、预报效果
2005 年1-10 月期间，太原空管气象台预报室使用科技立项的成果之一：逐月辐射大雾预报指标集，
对本场辐射大雾进行了实验预报，结果如下：
2005 年1-10 月期间22-06 点（世界时间）本场共出现15 次辐射大雾天气（22-06 点纪要栏只要出现1
次FG，并且是由于地面辐射冷却引起的，即算作1 次辐射大雾天气），应用逐月预报指标集合共预报正确
13 次大雾天气，空报5 次大雾天气，漏报2 次大雾天气（具体预报指标见附页，预报结果数据见用户报告）。
从以上数据可以得出以下预报优劣指标：
临界成功指数CSI=(13) /（13+5+2）=0.65
探测概率POD=(13) /（13+2）=0.86
虚假报警率FAR=(5) /（13+5）=0.27
指标显示应用“太原机场逐月辐射大雾预报指标集合”可以明显提高辐射大雾的预报准确率，空报和
漏报率也达到了较为满意的程度，考虑到统计样本的增加和不断有新的有效预报指标的加入，今后会有更
令人满意的预报结果。
五、总结
1、预报对象要细分，比如大雾有辐射、平流等，雷暴有冷涡、冷锋、热雷暴、台风倒槽等类型，由于每
种类型天气的天气背景，产生原因不同，必然决定了每重类型背后都各自对应一套专有的预报指标集合。
2、随着时间的推移，新的理论研究成果层出不穷，必然推出新的预报因子。怎样处理新旧预报指标之间
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的关系？我们不主张推倒重来。应该在判明新指标确实优于旧指标时，再用新指标取代。而“逐步消空法”
是检验的好办法。
3、由于一些指标在不同时间有较大的差异，具体预报时应该针对指标数值相对稳定的各个时期制定不同
的预报指标集合，比如以旬、月、季度等时间跨度来划分。
4、每个指标对于预报都有一定的作用。但是如果单独考虑，很多都是小概率事件。利用“逐步消空法”
建立预报指标集合，可以逐步将预报由“小概率事件”变为“大概率事件”。
5、“极值剔除法”和“逐步消空法”是建立在统计学基础上的，因此统计样本的多少非常重要。样本越多，
建立的预报指标集合预报效果越好。
6、“极值剔除法”和“逐步消空法”并非有什么特别之处，而是它在日常业务中能够发挥一定的作用。在
其他气象预报领域，比如雷雨、大风、降水等的预报中，以上方法也可以大展身手。
参考文献
1 孔燕燕寻找降雹预报指标集的一种方法气象2000.10期
2 王绍龙强对流天气统计预报的一种指标选取方法
The Research Of Heavy Radiation Fog Forcast Method
Guan Xiang
(Taiyuan Air Traffic Management Center,Taiyuan Shanxi 030031,China)
Abstract : A detail method was introduced in building the Heavy Radiation Fog Forcast
Indicator Set with “Limit Value Rejecting Method” 、“Stepwise Decreasing FAR Method”
and “Multi-indicator superposition method”.also we give an example about it.
Key words: Heavy Radiation Fog；Forcast Indicator Set；Limit Value Rejecting Method；
Stepwise Decreasing FAR Method; Multi-indicator superposition method
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哈尔滨机场辐射灾害雾分析与预报
刘昌泽孙喜辉庞双双
(哈尔滨太平国际机场气象台哈尔滨高级工程师150079)
提要：为更好适应航空飞行和气象安全保障工作的需要，将辐射雾中能见度＜500m 称灾
害雾；分析其形成的气象条件、主要特征，并进行合理归类；提出辐射灾害雾的常规预报方
法、统计定量计算预报方法及综合预报方法。准确把握辐射灾害雾的生消变化，为民航总体
方针“安全、正常、效益”提供可靠保障。
关键词：辐射灾害雾、归类、分析、预报
1 本区雾的一般特征
影响哈尔滨地区的雾主要是辐射雾或以辐射雾为主平流雾为辅的雾，且常
出现在冬季（11 月至翌年2 月），其它类型的雾则较少出现，这主要与哈尔滨地
区的（1）特殊地形（马蹄型），该地形利于水份的保存；（2）较高纬度（45°N），
夜长，冬季气温寒冷，地面被冰雪覆盖，白天日照增温快，夜间地面长波辐射
散热快，造成气温的日变化大（平均为11℃）；（3）冬季常受蒙古冷高控制，环
流稳定，哈尔滨地区常出现弱高压或高压脊等因素有关。据哈尔滨太平国际机
场气候志统计，冬季能见度≤3000m、≤1000m、≤500m 的平均雾日数分别为
30 天、10.4 天和2.6 天。
2 辐射灾害雾的定义
2.1 辐射雾
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空管资料6(10)
