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1． 借鉴其他领域的应急救援系统数据库的设计成果，利用成熟的关系数据
库建模理论和数据库设计相关技巧，结合民用机场救援工作自身的特点，给出
了系统整体数据库框架和资源管理子数据库的详细设计。并且对GIS 数据库、
移动通信数据库、辅助决策数据库以及其他辅助子数据库进行了探讨和设计。
为整个机场应急救援管理系统的设计和研究奠定了坚实的数据基础。
2． Rough 集理论作为一种新型的数学研究工具，由于其解决数据挖掘问题
方面的特殊优势，近年来在医疗诊断、商业策划、银行预算、气象预测、模式
识别、机器学习、图像处理等领域都获得了广泛的应用。本文首次将Rough 集
理论引入到机场应急救援系统，用来研究系统的智能决策模块中的某些问题。
文中对如何利用Rough 集理论中的知识约简方法从历史数据中提取规则进行救
援辅助决策的问题进行了探索，并借助数据库管理系统中的存储过程实现了
Rough 集理论的某些约简算法，最后通过实例分析了救援等级决策规则的提取过
程，证实该理论可以有效的用来研究救援系统的智能的辅助决策问题。为如何
建立和完善决策规则库以实现高效的智能的辅助决策提供了一种新的思路。
3． 提出了资源实际调配过程遇到的若干问题，在分析和研究这些问题的基
础上，总结出资源动态调配策略，并给出了资源调配计算公式和调配矩阵。将
资源实际调配操作进行了规范化，并从某种角度实现了资源调配过程的智能化，
提高了资源的调配效率。
这些工作的完成，也提出了一些新的问题和挑战。在进一步的研究和开发过
程中，应该着重注意以下问题：①移动通信数据库与地理信息数据库的集成与
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协调。移动通信数据库和地理信息数据库有其自身的特殊性，它需要借助移动
设备、电子地图(GIS)和GPS/GSM/GPRS 等高新技术将有关信息传送到服务器端
并存储到数据库内，如何将它们与关系数据库良好的集成和融合，需要进一步
研究和探索。②事件发生时，如何估算该次事件各类救援资源的需求总量。传
统的作法是指挥者和决策者根据自己丰富的应急工作经验来估算，但是这种估
算有着很大的主观性和偶然性，很容易出现偏差。要么派遣资源过多造成救援
资源的严重浪费，要么派遣资源过少影响救援质量并且延误救援的最佳时机。
因此应该利用合适的数学理论和方法建立一个评估模型，用来估算某次事件中
各类救援资源的需求总量。这个问题需要深入探索和研究。本人相信，随着这
些问题的研究和解决，机场应急救援管理系统就会逐步走向应用阶段，它可以
辅助指挥员准确高效的组织救援工作，可以保证各救援部门、救援人员、救援
资源协调合理的分工与合作，提高救援的效率，减少人员伤亡和财产损失等负
面影响，给社会带来的效益和价值将是不可估量的。
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6 致 谢
本论文是在导师韩松臣教授的精心指导下完成的。在研究生学习期间，韩
老师给予了我全力的支持和帮助；进入课题研究阶段后，他独到的见解更是给
予了我莫大的启发。他渊博的学识、严谨的治学态度和诲人不倦的作风，使我
不仅顺利的完成了课题、增长了知识，也懂得了许多做人的道理，这些都将使
我受益终生。在此谨向导师致以最衷心的感谢。
同时真诚的感谢谢华、卢朝阳等老师，感谢实验室的李旭、陈泐、秦言磊、
黄林源等同学。在论文准备和撰写过程中，他们给我提出了许多宝贵、中肯的
意见。
感谢在我研究生学习期间，各位尊敬的老师、同学和朋友们给予的真诚帮
助和指导，感谢本文参考文献的各位作者，是他们给予了我有益的启示，为我
提供了丰富的材料。
最后，还要感谢我的父母、弟弟和妹妹给予我巨大的精神支持和物质帮助，
他们的支持是我不断前进的强大动力。
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民用机场应急救援管理系统关键技术研究(14)
