曝光台 注意防骗
网曝天猫店富美金盛家居专营店坑蒙拐骗欺诈消费者
</TEAM>
<TEAM>
<TEAM_CITY>Tampa Bay</TEAM_CITY>
<TEAM_NAME>Devil Rays</TEAM_NAME>
</TEAM>
<TEAM>
<TEAM_CITY>Toronto</TEAM_CITY>
<TEAM_NAME>Blue Jays</TEAM_NAME>
</TEAM>
</DIVISION>
<DIVISION>
<DIVISION_NAME>Central</DIVISION_NAME>
<TEAM>
<TEAM_CITY>Chicago</TEAM_CITY>
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<TEAM_NAME>White Sox</TEAM_NAME>
</TEAM>
<TEAM>
<TEAM_CITY>Kansas City</TEAM_CITY>
<TEAM_NAME>Royals</TEAM_NAME>
</TEAM>
<TEAM>
<TEAM_CITY>Detroit</TEAM_CITY>
<TEAM_NAME>Tigers</TEAM_NAME>
</TEAM>
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<TEAM_CITY>Cleveland</TEAM_CITY>
<TEAM_NAME>Indians</TEAM_NAME>
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<TEAM_CITY>Minnesota</TEAM_CITY>
<TEAM_NAME>Twins</TEAM_NAME>
</TEAM>
</DIVISION>
<DIVISION>
<DIVISION_NAME>West</DIVISION_NAME>
<TEAM>
<TEAM_CITY>Anaheim</TEAM_CITY>
<TEAM_NAME>Angels</TEAM_NAME>
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</TEAM>
<TEAM>
<TEAM_CITY>Oakland</TEAM_CITY>
<TEAM_NAME>Athletics</TEAM_NAME>
</TEAM>
<TEAM>
<TEAM_CITY>Seattle</TEAM_CITY>
<TEAM_NAME>Mariners</TEAM_NAME>
</TEAM>
<TEAM>
<TEAM_CITY>Texas</TEAM_CITY>
<TEAM_NAME>Rangers</TEAM_NAME>
</TEAM>
</DIVISION>
</LEAGUE>
</SEASON>
图4-1 显示的是将本文档装入Internet Explorer 5.0 的情况。
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图4-1 在Internet Explorer 5.0 中显示的1998 年主要联赛的统计数据
即使现在这个文档也是不完全的。此文档只包括一个队的球员（Atlanta Braves 队）而且只有该球队的九个球员。如果将
全部都写出来的话，则示例就会变得太长，以至于本书无法将其包括。
在名为1998statistics.xml 的更为完整的XML 文档中，包括了1998 年度两大联赛的所有球员的统计数据，这个
文档附在本书光盘中，目录为examples/base-ball。同时，我故意将所包括的数据加以限制，以便符合本书的篇
幅。实际上，可以包括更为详细的数据。我已经间接提到可按比赛场次、投球次数等来安排数据的可能性。即使
没有那样做，还是有许多细节可以添加到每个元素中。球队还有教练、经理、老板（说到Yankees 队怎能不提到George
Steinbrenner 呢？）、室内运动场和其他项目。
我还故意忽略了可以从这里给出的其他项目中计算出来的数字，如平均击球数等。不管如何，球员还有许多其他数据，如臂
长、身高、出生日期等。当然球员远不止这里列出的几个。所有这一切都是很容易加进XML 文档的。但是我们的XML 化就到
此为止了，这样我们才能往下进行，首先要简短地讨论一下为什么这一数据格式是有用的，然后再讨论在Web 浏览器上实际
显示该文档所用的技术。
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4.3 XML 格式的优点
表4-1 对于显示一个球队的击球数据是简捷且易于理解的。我们从改写成的简单4-1 中的长得多的形式中会得到什么好处
呢？好处有如下几种：
• 数据是自说明的
• 数据可用标准工具加以处理
• 数据可用标准工具查看
• 用样式单可容易地生成同样数据的不同视图
XML 格式的第一条主要好处是数据是自描述的。每个数字的意义是清楚的，且不会错误地与数字本身相联系。当读
取文档时，用户了解<HITS> 2 </HITS>中的2 指的是击中数而不是得分或是防守。如果键入文档的打字员漏掉了一
个数字，不会造成其后的数字都错了位。HITS 就是HITS，即使它前面的RUNS 元素丢失也没关系。
在本书第二部分中，读者会看到，XML 还可以使用DTD 来加强限制，使得某些元素，如HITS 或RUNS 必须存在。
第二条好处是XML 提供的数据可用广泛的具有XML 处理能力的工具加以处理，从相当贵的软件，如Adobe FrameMaker 到免
费软件，如Python 和Perl。数据量可以很大，但是数据额外的冗余就允许使用更多的工具来处理它。
当查看数据时，也同样有这样的问题。XML 文档可装入Internet Explorer 5.0、Mozilla、FrameMaker 5.5.6 和许多其他
工具，所有这些工具都提供唯一的、有用的一种数据的视图。数据还可以装入简单的文本编辑器中，如vi、BBEdit 和TextPad。
这就使得数据或多或少的可在多种平台上查看。
使用新软件也不是获得数据的不同视图的唯一方法。在下一节中，我们将为棒球统计数据创建一个样式单，来提供一种与图
4-1 完全不同的查看数据的方法。每当对同一文档施加不同的样式单，都可以看到不同图景。
最后，要向自己发问，文件大小真是很成问题吗？当前硬盘容量已经相当大了，可以存入大量数据，即使存储得不太节省也
没有太大的关系。同时，XML 文件的压缩率很大。全部的两大棒球联赛1998 年统计数据的文档是653K。如果用gzip 压缩
一下的话，只有66K，几乎压缩了90%。先进的HTTP 服务器，如Jigsaw 可以发送压缩文件，而不必解压缩，因而文档所用
的网络带宽与其实际信息内容已相当接近。最后，我们不能认为二进制文件格式（特别通用的格式）必定是高效的。包含
1998statistics.xml 文件同样数据的Microsoft Excel 文件的大小达到了2.37MB，比XML 格式大了三倍多。虽然我们能够
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