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时间:2021-02-14 14:13来源:军事文摘 作者:中国航空
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  人工智能在军事领域的飞跃性开发和应用已经并将继续深刻改变未来战争的面貌及作战样式。为保持全球军事战略竞争优势,美国在这方面从未停止作战概念更新和实践探索,其作战效果由刺杀伊朗伊斯兰革命卫队“圣城旅”司令官卡西姆·苏莱曼尼少将的行动便可窥见一斑。

  美军最新提出的马赛克战概念通过将人工智能引入C4KISR(即指挥、控制、通信、计算机、杀伤、情报、监视、侦察)一体化的杀伤链流程,以人工智能技术为核心,智能化武器装备平台为支撑,从而引发从侦察、决策再到交战的系统性变化,将推动美军未来作战进入一个更高的层次。

 



从美军杀伤链流程看人工智能的应用

目标识别精细化

  对威胁与打击目标的快速精确识别是智能化战争中夺取战场优势的基础之一。克劳塞维茨在《战争论》中认为,战争是充满不确定性的领域。在瞬息万变的未来战场环境中,作战各方往往都会主动运用多样化的伪装、隐身、欺骗和干扰等手段和技术,进行目标识别与反识别对抗,且受气象环境、地理条件等客观因素干扰,识别难度也将进一步增大。因此,仅仅依靠人力或者传统识别手段很难做到对目标的精确快速识别。人工智能可以依靠深度学习技术,以试验采集、仿真生成等手段获得的大数据为基础,进行精细化建模与深度特征学习,进而利用嵌入算法的多类传感器所感知到的众多目标数据,快速综合分析出准确的目标属性,实现复杂目标的智能化、精细化识别,从而提升识别能力。与传统的目标识别不同,人工智能辅助的传感器在锁定目标时可以“化整为零”,选取目标的关键点位,实现精准制敌。例如,要想打击一架敌机,可先将其“拆解”为战机结构、雷达、通信、动力、武器、载机等目标“点集”,再根据各部分的作战效费比,确定目标打击优先级,选择目标点位。

  美军已将人工智能面部识别和计算机视觉算法用于目标识别上,支援部队的目标搜索和瞄准能力。这些算法可以运用到战场上进行多模态自动化目标识别和基础设施评估,可分析敌方不同作战平台的原始数据,也可从人群中识别出目标,区分不同属性的目标,甚至能自动瞄准目标。据美国智库曾设想的未来战争场景——在涉及中国南海领土争端的有限战争中,美海军陆战队突击队员交叉检查基于云的情报数据库并下载更新,帮助机器学习算法识别目标,并忽略新的诱饵和平民目标。

 



人工智能或将改变未来战场

  美陆军2020年秋在尤马试验场恶劣的沙漠环境中实地试验名为“火风暴”的人工智能系统,该系统从卫星、无人机和地面传感器获取数据,利用算法对潜在目标进行优先级排序,并计算最适合应对目标的部队、装备以及所在位置,再将信息经由陆军战术无线网络直接传送到指挥控制中心以及火控系统。美陆军地面车辆现代化项目主管表示,在未来司令部“项目融合”试验中,“火风暴”人工智能为地面部队发送精确的目标数据,提供威胁警告,甚至在某些情况下还可将车辆上的武器瞄准敌人。

定位追踪实时化

  对目标的实时定位与追踪是智能化战争中塑造有利战场态势的关键之一。在杀伤链中,从发现目标到做出决策之间需要保持对目标的实时跟踪监视,进而选择合适的时机作出决策,启动杀伤程序,而动态的战场目标往往变幻莫测,令人难以捉摸。美军嵌入武器装备平台中的人工智能算法使设备具有了像人一样感知和思考的能力,能够根据目标情况分配侦察监视力量,保持对目标的持续跟踪,大大改善了对目标的定位与追踪能力。在智能化战争背景下,无人机与侦察卫星相结合,对战场空间保持全天候不间断监视。人工智能辅助的先进传感器和作战平台能够实现对目标数据信息的全域感知和实时共享,让一线作战部队能够及时感知最新的目标态势,提高目标跟踪精度和目标身份识别能力,改善态势感知能力,优化决策水平,快速定制杀伤。

   刺杀苏莱曼尼所使用的MQ-9收割者无人机装载了AN/AAS-52MTS-B多光谱瞄准系统,能够对地面目标实现远程监视和跟踪。整个行动过程中,MQ-9一直在近万米高空巡航侦察,跟踪监视苏莱曼尼从下飞机到乘车准备离开机场直至坐在车里的全程,通过搜索其高清视频和图片数据对比,甚至是人脸识别,确认目标后,一击必杀。2020年9月3日,在美军的一次演示试验中,一门榴弹炮通过采用人工智能技术的指挥控制网络和一种新型超高速炮弹,成功拦截击落了一枚模拟巡航导弹。这一杀伤链过程离不开人工智能技术对目标的实时追踪、定位与测距。

 



MQ-9收割者无人机

决策过程快速化

快速夺取决策优势是智能化战争中营造作战胜势的主要因素之一。美空军上校约翰·博伊德由对战斗机空中格斗的思考提出“OODA周期”理论,以观察、判断、决策以及行动循环描述基本作战过程。基于对“OODA周期”的传统理解,作战双方收集战场态势数据,根据现有知识和既定目标数据做出判断,选择行动方案并执行;谁能先于对方完成“OODA周期”,谁就能率先夺取主动权。而在智能化战争语境下,“OODA周期”与马赛克战的核心思想不谋而合——以决策为中心,聚焦破击敌“判断”环节,由人类指挥官负责指挥、由人工智能赋能的机器负责控制,对己方高度分散的部队快速重组,使得战场态势复杂化,扰乱敌方对战争形势的判断,使其无法掌握真实的战场信息,或者即使掌握战场态势信息,也难以判断己方作战意图,进而陷入决策困境。马赛克战的关键是要以最快的速度给敌方施加最多的困境,作战重点是扰乱敌方“OODA周期”的“判断”环节,目的是比敌方更快速、更高效地做出战场决策。
 
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