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民航联合研究基金由自然科学基金委和中国民用航空局共同设立。本联合基金面向全国，旨在更多地吸引全国范围内的科学技术人员参与以我国民航事业可持续发展为背景的基础研究，培养一批高水平行业科技人才，提升我国民航科技源头自主创新能力，促进知识创新与技术创新的结合，为实现民航事业从大国走向强国的跨越作出贡献。 民航联合研究基金是国家自然科学基金的组成部分，面向全国，鼓励民航系统内外的研究人员开展实质性的合作研究。 民航联合研究基金 2020 年度接收下述 21 个研究方向的重点支持项目申请，直接费用的平均资助强度约为210万元/项，资助期限为4年。欢迎符合条件的科学技术人员按照本《指南》范围和要求提出申请。
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针对航空旅客行李全程精细化管理需要，解决复杂环境读写器电磁约束、大量行李精确电子识别、全程数据共享与交换等问题，开展电子标签与卡片标签结合、交取/分拣/上下机等多场景建模、密集小间距电子标签读取、基于区块链的行李全程数据分享与交换等技术研究。 2. 基于实时计算与在线数据的航班运控效能提升关键技术研究 针对航班运行控制效率提升的需求，解决航班运控过程中气象预测数据精度差、不正常航班运控量化不精准、过站保障主动式干预不足等问题，开展面向多机场海量气象数据多时间窗联动预测方法、基于在线数据的关键节点时间分析与过站时间估计方法、基于全航班链数据的不正常航班实时量化预测、航班运行预测预估参数验证与航班流数值仿真等方面的研究，搭建基于实时计算的主动干预式航班控制及时服务系统。 3. 基于全域协同的枢纽机场增强协同决策系统（A-CDM）关键技术研究 针对增强A-CDM管理需求，解决民用机场飞行区、航站区、公共区等全域安全、高效、高品质运行的问题，研究机场多模态多业务对象协同运行时空网络模型、机场全域运行性能表征与评价体系、基于异模态多目标的最优运行规划策略生成方法、基于事件概率转移的时空网络演化规律与策略优化、机场全域运行增强A-CDM原型系统。 4. 基于激光点云数据和车载图像的机场道面关键参数研究 针对机场道面质量与飞机起降安全的需求，解决机场道面关键系列参数难以提取等问题，开展三维激光扫描点云数据和车载图像数据融合、机场道面关键系列参数算法等研究，建立机场道面关键参数信息的大型数据库，构建机场道面安全状态检测系统，为在不同时间段进行及时的机场道面维修和防护，提供有计划针对性的指导建议，有效降低检测和维修成本，降低民航事故率。 针对机场场面活动管理智能化升级转型需求，解决机场场面活动动态精确感知与监视、智能分析和场面活动要素准确把握等问题，开展相似目标的细粒度分类技术、目标分割与基于轮廓的三维空间关系推算、行为理解与异常行为检测等关键技术研究。 6. 民航飞行员睡眠障碍和抑郁症的早期预警标志物及其干预调节措施研究 针对长期跨时差飞行和夜间作业民航飞行人员健康保障需求，解决睡眠障碍、抑郁症等潜在神经精神系统疾病发生发展问题，开展临床和飞行人员生物学样本的收集和检测、长期跨时差飞行和夜间作业对神经/内分泌系统生物学指标的影响因素、飞行人员睡眠障碍和抑郁症发病机制、神经和内分泌学生物学指标早期预警、干预调节措施等研究。 7. 民机动力锂电池热安全基础理论及适航验证关键技术研究 针对全电、多电飞机动力锂电池热安全重大需求，解决飞行中机载动力锂电池热灾害预防及适航验证技术等问题，开展飞行中宽温度宽压力机载动力锂电池电热失控内在多场耦合特性、动压环境动力电池组热失控传播特征机制、动力电池组热灾害多参量监测预警技术、动力电池组热安全管理技术以及机载动力电池适航验证技术等方面的研究。 针对飞行训练安全评估技术智能化的需求，解决飞行训练安全评估方法及时性滞后、评估指标全面性不足等问题，开展多源混杂飞行训练大数据知识发现特征、多层次飞行训练量化评估模型、基于大数据驱动的飞行训练智能评估方法、飞行训练大数据智能评估系统等方面研究。 针对飞机颠簸中乘客和飞行安全的需要，解决锋区特征提取、乱流机理和飞机颠簸落区预测等问题，开展我国锋区颠簸的时空分布、大尺度环流背景和天气形势特征、不同类型锋区颠簸发生过程的乱流机理、锋区飞机颠簸落区预报等方面的研究。 针对飞机除漆涂漆产生的环境污染控制需求，解决新型激光除漆技术在质量控制、效率提升和环保控制等问题，开展大功率激光除漆机理及工艺参数范围、除漆效果闭环控制方法及成本优化、激光除漆装备的自动化和智能化、原理样机研制与应用试验验证评估等方面的研究。
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本文链接地址：这21个科研项目可向民航联合研究基金申领资金支持
