数据显示，11月中国大陆1000万至3000万级机场的出港准点率排名中，珠海机场以88.97%的出港准点率排在首位，准点率同比提升7.39%。
而日前，统管珠海机场运行的“最强大脑”——机场协同决策系统（A-CDM）获民航局最高等级A级评定。这些成绩的背后，有“珠海机场飞行区智能视频分析联合实验室”贡献的一份力量。
众所周知，目前我国民航机场飞行区站坪管理的传统模式是“人工巡查＋视频监控”。由于摄像头数量大且品种较杂，除部分站坪重点和关键部位外，大部分摄像机处于无人值守状态，仅用于告警复核、事后回查等，视频数据使用效率和应用性能较低；而人工巡查通常是定时进行的，致一些“风险源”巡查时现形，未巡查时却是“正常状态”，使预防、预警作用大打折扣。
为改变这一现状，让飞行区更安全。今年9月，珠港机场管理有限公司携手捻果科技（深圳）有限公司成立“珠海机场飞行区智能视频分析联合实验室”，双方根据珠海机场实际情况，确定了“机坪安全生产作业管控”及“航班保障节点自动化采集”两个研究方向，经过一个多月的视频资料采集，数据分析、算法建模及算法训练优化，成功完成了机坪安全生产作业监管的高可视警示服、红线区域、车辆闯入禁区等3项智能算法识别及保障节点自动化采集的18项智能算法识别。10月，该研究成果在珠海机场A-CDM系统上试运行。
联合实验室先期在7个近机位、两个远机位共9个机位进行智能视频分析的实验训练，通过深度学习技术对航班保障流程的航空器入位停止，廊桥靠桥开始结束，客梯车靠撤，客舱门开启关闭、货舱门开启关闭、航食车靠撤、加油车靠撤、垃圾车靠撤等18节点时间进行数据采集。通过云计算、数据智能等技术形成“梳理-分析-结果”管理链条；打通业务场景神经网络，进行即时分析和研判；帮助运行单位思考、决策和运营；科学预警、及时管控。这一切，使机场飞行区实现数字驱动，迈上智慧管理时代：充分利用机场已有的视频监控系统和网络资源，采用视频分析处理技术、视频智能算法和智能化视频巡检技术，为站坪规范管理、质量控制、安全防范等工作提供7×24小时、全方位的立体管理手段，使站坪管理突破传统模式迈向智能化管理时代。
“智能视频分析系统采取相对成熟的视频算法分析技术，通过深度学习，根据现场情况进行场景化定制，可较快地投入使用。”捻果科技有关负责人说，系统借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉不关心的信息，仅仅为监管人员提供有用的关键信息；系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助监管人员发现违规，提高效率，切实提高监控区域的安全生产作业的规范性。
据悉，珠海机场智能视频分析系统率先突破了与民航A-CDM系统的互联互通。民航局A-CDM评估组认为，珠海机场重视A-CDM建设，切实投入人力、物力和资金保障了项目的进行。在实际评测过程中，系统基本功能完备、数据采集及时，辅助决策功能合理，视频分析技术在各保障节点应用普遍，泊位系统功能齐全，并能及时展现相关信息。珠海机场联合实验成果鉴定报告指出，该研究成果技术先进，紧密结合机场运行需求，应用效果明显，实现了预期目标，为安全、高效保障航班运行奠定了基础。
