空中客车是一个名副其实的工业巨头。2016年，它创造了超过760亿美元的收入，雇佣了大约134,000名员工。它是欧洲最大的航天企业，也是世界上最大的航天企业。它提供从100到600多个座位的一系列客机，并提供坦克，战斗，运输和任务飞机。
但从本质上讲，它是人工智能和云计算。
“在空中客车公司的案例中，人工智能已经走了几十年，”空中客车人工智能副总裁亚当·博尼菲尔德周一在VentureBeat 2018峰会上表示。“由于计算能力的爆炸式增长，使用这些技术的价格已经大幅下降。”
空中客车采用数据湖方法进行管理和分析。它为在役飞机建立了一个数据库，随后为公司和个人用户提供服务。
JetBlue是空中客车定期维护优化平台第一个模块的启动客户，该平台利用算法确定200多架飞机机队的最佳维护计划。这是空中客车公司提供的同名服务的一部分，包括培训，飞行运营，空中交通管理和其他产品。
“我们可以解决我们行业中的一些最大问题 - 接地飞机，质量不合格问题和运营延误 - 并使用AI来解决它们的问题，”Bonnifield说。“大约400亿美元用于美国的延误，[...]大约80％的航空公司长期迟到。这是因为他们无法访问某些数据，这些数据可以帮助他们在飞机降落和起飞前进行管理。“
超过200家航空公司正在使用空中客车的Smarter Fleet技术。其他公司正在利用该公司与IBM的合作伙伴关系，该公司于2013年宣布，该公司为运营商提供维护，工程和飞行运营方面的IT服务。
去年，空中客车公司与Palantir Technologies合作推出了Skywise，这是一个大数据集成和高级分析平台。该公司声称，它不仅提高了空中客车工业部门的工业运营绩效，还实现了增强的飞机和设备设计，提高了传统车队的运营效率，以及一键式报告工作流程，向监管机构报告。
“我们允许[员工]通过用...数据武装来完成......专家任务，从而花费更多的时间，”Bonnifield说。
Skywise从整个行业的来源获取航空数据 - 包括工作订单，备件消耗，组件数据，飞机和车队配置以及车载传感器数据; 和航班时刻表 - 以及统一仪表板中用户的表面。这只是冰山一角。Skywise还利用传统上托管在隔离服务器上的数据源，例如运营中断历史; 零件更换; 飞行后报告; 试点报告; 和飞机状态监测报告。
“我们从我们的飞机和我们用于维修飞机的其他运行数据中获取了传感器数据并将其维护到一个环境中，”Bonnifield解释说。
目标是将运营，维护和飞机数据结合在一个安全的平台中进行存储，管理和分析，并为用户提供飞机机队和全球级别的见解。全球有超过七家主要航空公司使用Skywise，Airbus计划在不久的将来为空中客车直升机，军用飞机和其他产品运营商提供服务。
但空客承认它没有所有的答案。这就是为什么它招募了100多家公司来解决困扰行业的问题 - 例如，如何从飞行手册中提取数据 - 作为其AI Gym计划的一部分。
“我们需要帮助了解如何[解析] ...具有大量标题和注释的技术图表，”Bonnifield。“我们学到的一个重要教训是，将......数据结合在一起只能解决问题的第一部分。问题的第二部分是了解数据如何互操作[s]。“
