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时间:2023-01-15 19:28来源:看航空 作者:航空
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  由于人工智能仍然是一项新生技术,可变飞行模拟器飞机(VISTA)通过飞行测试的能力可能对美国空军至关重要,因为它希望最早在2024财年启动协作作战飞机(CCA)项目。

 

 

  2022年8月26日,可变飞行模拟器飞机(VISTA)在加利福尼亚州爱德华兹空军基地的天空中飞翔。2021年6月14日,该飞机从NF-16D重新命名为X-62A。(Kyle Brasier/美国空军供图)

  加利福尼亚州埃德沃兹空军基地——在2022年12月9日飞越莫哈韦沙漠的过程中,一名美国空军飞行员将一架特殊的、高度改装的F-16飞机的控制权交给了一个人工智能系统,该系统自主驾驶飞机。不到两小时后,同一架F-16再次飞上天空,对一个完全不同的人工智能进行了第二次飞行测试。

  有了这前两次飞行,美国空军现在已经解锁了一种新的能力,它将允许这一军种快速飞行测试自主软件,无论这个软件是由哪个组织或公司开发的,根据测试结果对算法进行快速改进,然后重新加载这一人工智能,并在几个小时内再次飞行。

  这就是X-62A的力量——也被称为NF-16D可变飞行模拟器飞机(Variable In-flight Simulator Aircraft),或更简单地简称为VISTA——是F-16D的定制版本,自1990年代以来一直在飞行,但最近被升级为不同自主软件核心的测试平台。

  由于人工智能仍然是一项新生技术,VISTA通过飞行测试的能力可能对空军至关重要。美国空军部长弗兰克-肯德尔(Frank Kendall)在2022年9月说,美国空军可能最早在2024财年开始协作作战飞机(Collaborative Combat Aircraft,CCA)的备案计划——这是美国空军对自主作战无人机的术语。由于计划在2020年代中期至晚期投入使用CCA无人机,美国空军将需要尽其所能排除风险,并证明无人机可以安全和有效地由人工智能控制。

  “我可以一天飞两次[X-62A]飞机,” 拥有X-62飞机的美国空军试飞员学校的研究主任克里斯-科廷(Chris Cotting)说。“如果我想改变什么,我只需到飞机上改变它,然后飞机本身就可以作为它自己的地面模拟器。这样我可以非常迅速地改变软件。”

  科廷是在2022年11月30日前往爱德华兹空军基地期间接受《突破防务》(Breaking Defense)采访的,这距离美国国防部高级研究计划局(DARPA)的空战进化(Air Combat Evolution ,ACE)和美国空军研究实验室的自主空战行动(Autonomous Air Combat Operations ,AACO)项目展示可以自主控制X-62的人工智能软件仅有一周多一点的时间。

  当时,两个团队都在努力工作,蜷缩在一个机库内,随着飞机完成了原定于12月1日进行的地面测试飞行。(爱德华兹空军基地的一位发言人说,这些飞行是在“参加各方都准备好执行”时进行的,但没有提供其他细节说明为什么测试被推迟到了12月9日。)

  管理AACO项目的特里-威尔逊(Terry Wilson)说,截至12月16日,ACE项目已经在X-62上飞行了大约8架次,而AACO项目已经完成了大约6架次。

  这两项工作都在同时使用X-62作为测试平台,以尝试不同的自主性核心,这些核心在未来可用于驾驶无人机或战术飞机,而不需要战斗机飞行员来操控摇杆和油门。然而,每个项目都开发了不同的人工智能,专注于略有不同的问题集。

  例如,VISTA上的ACE飞行主要是针对在飞机可视范围内的模拟对手进行自主空中格斗。威尔逊说,在AACO上,飞行测试的中心是基本的航空和导航任务,以及对位于可视范围之外的虚拟敌人的一些模拟战斗。

  到目前为止,飞行测试还没有发现ACE团队的自主性核心有任何“重大问题”,但“与基于模拟的结果相比有一些差异,” 美国国防部高级研究计划局(DARPA)空战进化计划的项目经理Ryan Hefron中校在12月17日的一份电子邮件声明中说。“这突出了不仅要对先进的自主能力进行飞行测试,而且要在VISTA这样的测试平台上进行测试,这使我们能够迅速吸取教训,并以比其他航空器更快的速度进行迭代。"

  一个避免人为因素事故的保险器

  VISTA始于20世纪90年代,它是一架F-16飞机,可以通过编程来模拟其他飞机的飞行控制和操作——这让试飞员在战斗机的范围内了解驾驶C-17或公务机的感觉,或者像在联合攻击战斗机(Joint Strike Fighter)竞标中那样被用来证明演示飞机的飞行控制规律。

 

 

  2019年1月30日,被称为VISTA(可变稳定性飞行模拟器测试飞机)的NF-16D最近在奥格登美国空军后勤综合体接受了新的外观和改装后,离开了犹他州的希尔空军基地。(Cynthia Griggs/美国空军配图)

  科廷说,人类飞行员是X-62是证明人工智能算法合适的最佳飞机的原因之一,因为操作者可以在任何时候介入并重新控制飞机,从而降低风险,并允许ACE和AACO项目更频繁地进行测试。

  X-62可容纳两个人。后面坐着一位高度熟练的F-16教官飞行员,他接受过驾驶VISTA的特殊训练——目前只有三个人取得资格做到这一点。在飞行过程中的任何时候,飞行员可以关闭所有的模拟或自主系统,使飞机恢复到正常的F-16飞行控制。

  任何能够通过飞行体检的人都可以坐在X-62的前排座位上——这个座位不需要特殊的飞行资格——但通常这个位置是由控制模拟系统的飞行工程师担任,或者最近由监督飞机自主运行的人担任。

  在ACE和AACO项目能够使用VISTA作为其人工智能算法的测试平台之前,美国空军花了一年多的时间用新的硬件和软件升级VISTA。

  在过去的一年中,美国空军用一种新的、现代化的能力取代了VISTA模拟系统,该系统使飞机能够模仿其他飞机的飞行控制。美国空军还用自主控制模拟系统(SACS)对X-62进行了升级,该系统是洛克希德-马丁公司制造的计算机架构,使X-62能够承载不同组织开发的不同自主性核心。

  “这现在使我们能够进行人工智能工作。它允许我们在飞机上安装传感器,”科廷在11月访问爱德华兹基地期间告诉记者。“它真的是一把瑞士军刀,我们可以用它来在飞机上安装许多不同的东西。“
 
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