日前，中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议AAAI-2023论文录用结果公布，计算机科学与技术学院师生1篇论文被录用。
背景混合增强的流程
AAAI会议（AAAI Conference on Artificial Intelligence）是由The Association for Advancement of Artificial Intelligence（国际人工智能协会）每年举办的学术会议，是人工智能领域公认的权威性顶级学术会议。AAAI-2023是第37届AAAI大会，会议将于2023年2月7日-2月14日美国华盛顿举行。这次会议共收到8777篇论文，录用论文1721篇，录用率约19.6%。
本次被录用论文题目为《针对弱监督变化检测的背景混合增强(Background-Mixed Augmentation for Weakly Supervised Change Detection)》，由计算机科学与技术学院青年教师黄睿、计算机科学与技术学院硕士生汪若飞、新加坡南洋理工大学访问学者郭青、计算机科学与技术学院硕士生魏接达、计算机科学与技术学院教师张宇翔、计算机科学与技术学院教师樊玮和新加坡南洋理工大学教师刘杨共同完成。本工作首创性地从数据增强的角度研究变化检测的泛化问题，提出背景混合增强，增强的样本在背景集合的指导下使得深度变化检测模型可以看见多样的背景变化。此外，还提出了增强与真实数据一致性损失用于鼓励泛化。实验结果表明，本工作可以作为一个通用的框架提升现有的基于深度学习的变化检测模型的泛化性能。
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