民航业是一个沉浸在大数据中的行业，航班数据、旅客数据、货邮数据、行业监管数据均具有海量化、异构化、快速化等大数据的特征。如何管好、用好、治理好行业数据，是加快推进行业治理体系和治理能力现代化的重要课题，也是新时期推动行业发展的一项艰巨考验。
数据治理成为
智慧民航发展的关键路径与抓手
数据作为民航行业一种新的生产要素和经济社会资源，既是行业数字化转型的基础，也是智慧民航建设的核心元素。而数据治理正是实现民航业务的数据化和数据的业务化，提升行业数据的共享、质量及安全水平，发挥数据业务价值的重要举措和必经之路。无论是以数据为治理对象，还是利用数据进行行业治理，都需要加强对数据治理的理论研究和实践探索，充分发掘数据的价值，以尽量降低成本和减少风险。
随着大数据技术和产业的发展，“数据治理”这一概念的内涵和外延在不断演化。国际数据管理协会给出的数据治理定义为：“数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。”国际数据治理研究所给出的定义为：“数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统。”结合我国民航发展现状和行业特点，笔者认为“智慧民航数据治理”应该是指以民航行业数据为主要对象，以最大限度实现数据价值为最终目标，在确保数据安全的前提下，通过多方主体共建、共治、共享的方式，实现面向行业数据全生命周期的优化数据质量、改进数据服务、释放数据价值的过程。
民航业是一个沉浸在大数据中的行业，航班数据、旅客数据、货邮数据、行业监管数据均具有海量化、异构化、快速化等大数据的特征。如何管好、用好、治理好行业数据，是加快推进行业治理体系和治理能力现代化的重要课题，也是新时期推动行业发展的一项艰巨考验。从目前行业数据使用和管理现状来看，尚缺少行业数据管控体系，数据来源多样，过于分散，可信度低，价值大打折扣。同时缺少行业数据治理标准，口径不一，数据质量、安全和服务模式难以保证。针对行业数据特征，亟须从理论和框架技术上完善治理方式、治理手段和治理标准，促进各方形成合力，共同管好、用好这些数据，以实现数据的价值创造。
智慧民航数据治理规范体系
的初步设想
2020年底，民航局印发《推动新型基础设施建设促进民航高质量发展实施意见》和《推进新型基础设施建设五年行动方案》，提出要“建立健全民航数据治理标准，完善符合高质量发展要求的统计指标体系。制定关键数据项标准和数据目录清单，规范数据来源和数据质量要求，确保数据准确性和时效性等。构建数据共享机制，做到数据分级分类开放共享。建立数据治理的评估与监管制度，以保障各单位的数据治理工作顺利进行”。笔者通过对国内各行业、各地方政府已发布的数据治理相关法律法规、标准规范和技术文件，以及国外经典数据治理案例的学习、梳理、研究，提出智慧民航数据治理规范体系架构的初步构想，包括《智慧民航数据治理框架与管理机制规范》《数据架构规范》《数据质量规范》《数据安全规范》《数据共享规范》《数据治理技术规范》《数据服务规范》和《数据治理实践案例》等八个部分。
其涵盖的主要内容如下：
一 、数据治理框架与管理机制
数据治理问题的复杂性和难度决定了数据治理工作不但需要建设实体化的数据管理专业组织，而且需要制定大家共同遵循的统一的数据管理政策、流程和规范要求。作为一种战略资产的管理，需要明确的框架和机制，保障业务管理和IT技术管理的协同；需要明确的管理制度、责任边界，以及责权利交叉时的判定机制，从数据产生到发挥要素作用的全过程保障治理要求的落实落地。《智慧民航数据治理框架与管理机制规范》的设想主要是立足行业发展现状，给出数据治理的内涵与目标、体系框架、实施、组织保障以及制度建设的总体要求，对行业单位开展数据治理工作予以指导。比如在组织保障方面，数据治理组织结构设计包括建立单位层面数据管理组织、各业务数据管理组织、信息技术支撑组织以及跨领域数据联合工作组在内的多层级结构，分别负责单位数据治理工作的统筹和各业务数据治理工作的实施，并通过分层分级原则任命数据责任人，将数据责任落实到业务主体，支撑数据治理工作的实施。
二 、数据架构
打通业务和应用系统建设的壁垒是民航业数据治理的关键。数据架构作为统一的数据语言和操作手段，在实现应用系统设计开发与业务架构的深度融合上发挥着至关重要的作用，既是疏通业务流、消除信息孤岛和提升业务流集成效率的关键要素，也是原始业务数据通过治理成为有价值的数据资源，甚至数据要素的决定性环节。《智慧民航数据治理数据架构规范》的设想主要是以识别数据类型和来源为核心，从数据资产目录、数据标准、数据模型、元数据管理、主数据管理等方面，提出数据架构建设的基本要求、一般原则和管理流程，作为后续应用系统和技术架构设计、开发的依据，将为什么干、谁来干、怎么干、干什么这些实际工作当中的具体业务要求映射到应用系统和技术设施中，指导业务单位顺利实现业务需求向IT软硬件设施的首次“翻译”和转移。
三、 数据质量
数据质量是数据价值得以发挥的前提，糟糕的数据质量往往意味着糟糕的业务决策。如果数据质量得不到保证，再先进的数据分析工具、再科学的模型和算法，也无法从一堆垃圾数据中得出有意义的数据结论，作出正确的分析判断。随着民航业数据量的飞速增长，数据类型和来源的不断丰富，亟须建立一套行之有效的数据质量管理评价体系和“自愈”“自强”机制，帮助各类用户管控好数据，做好数据质量的提升工作。《智慧民航数据治理数据质量规范》的设想主要是以持续改进数据质量为目标，构建数据全生命周期的质量管控体系和评价策略，在数据设计、产生、汇聚、应用等各个阶段，提出数据质量管理流程、指标规则、监测控制、问题分析与改进、组织保障等方面的具体建议措施，细化各数据项数据质量量化规则，从完整性、及时性、准确性、一致性、有效性及可访问性等多个维度评估数据质量，落实各级数据责任人的职责，定位问题、分析原因、加以修正，避免问题数据流入后续环节，导致质量问题扩大化。
中国航空网 www.aero.cn
航空翻译 www.aviation.cn
本文链接地址：ATT推荐 | 数据治理规范助力智慧民航建设
