这些问题似乎在告诉海军当前的基本原理，即既要考虑新的机身，也要考虑对现有最佳机型的调整。后一种选择带来了自身的优势，因为不同的工业开发商已经在用新设计的隐身机身建造第6代战斗机的原型。从人工智能的应用来看，小型化的远程传感器、目标定位技术和无人驾驶飞机的自主性不断提高——一些人认为，也许长期转型技术的一些最重要的组成部分实际上已经在这里了。这将是从一些现成的物品中提取较近期飞机的基础。
其中一些决定也将受到海军能够继续延长F/A-18作战寿命的影响。海军的F/A-18延长使用寿命计划已经通过一系列的升级将飞机最初的飞行计划从6000飞行小时延长到8000小时。现在，从机身和尖端航空电子设备的状况来看，该公司希望将其F/A-18机队的飞行时间提高到10000小时。
美国海军官员告诉媒体，这些升级是非常重要的，在许多情况下，可以将F/A-18的战斗性能带入未来。一些调整是从机身本身开始的；军种官员表示，使用寿命“评估”计划可能会取代机身评估”，并分析机舱（发动机涂层或蒙皮）的疲劳程度。
F/A-18的升级还增加了新的导航技术、数字存储设备、任务计算机、头盔安装的提示系统、电子扫描阵列雷达和一种称为红外搜索和跟踪的先进目标定位传感器，作为一种被动传感器，IRST能够在不发出信号的情况下实现更好的目标定位，使其不容易受到敌方电子设备的攻击。。
所有路径指向第6代人工智能
人们普遍认为，人工智能的应用似乎为最明确的预期技术进步提供了框架。事实上，一份由16个国家组成的北约联合分析中心（Joint Air Power Competence Center）于2017年发表的论文提出了这样一个问题：人工智能何时以及如何超越人类的能力。这篇题为“网络环境下的空战通信”的文章引用了美国空军采办执行官威廉·罗珀（William Roper）之前指挥五角大楼战略能力办公室（Strategic Capabilities Office）时的说法，他说：“人工智能正在超越人类与之交互的能力。”
例如，“智能传感器”能够使用人工智能增强算法，以毫秒为单位收集、分析和组织大量的作战信息，现在正被构建到机身中，以便在不增加飞机雷达信号的情况下结合新的传感技术。由于没有外部天线、吊舱或某种结构阵列，从机身上移除了更多的雷达探测结构。
“具有自适应特性的智能传感器和智能天线阵列将嵌入飞机的结构中，”杰恩大学国际航空航天工程研究所的一篇文章说，这是“传感器技术和战斗机的未来”。
与此同时，虽然传感器范围、数据共享和远程连接的大幅增加将继续为作战行动带来前所未有的优势，但随着作战网络化程度的提高，也会出现挑战。联合空中力量能力中心的论文将这种现象称为“嵌入式ISR集群”，它警告说存在安全风险，并称之为“超连接”。
“并非网络中的每个人都需要看到和听到一切。这篇论文写道：“降级的网络操作需要一个层次结构和一个备份体系结构。”
这些类型的挑战，其中大量的ISR数据需要进行聚合、分析和组织，正是人工智能和高速处理能够解决的问题。利用先进的算法和实时分析，计算能力可以即时识别和传播关键时刻或与战斗相关的项目，从而确定优先顺序并大大加快人类决策周期。
人工智能的作战决策，通过加速的实时分析，使人类决策者能够利用原本不可访问的数据池。算法可以整合新的信息，立即将其与大量存储的数据进行比较，在不需要人工干预的情况下得出明智的结论。通常被称为减轻“认知负担”，人工智能和人机界面的迭代，可以执行耗时或其他不可能的信息分析任务，而人类作为最终决策者在指挥和控制角色。虽然人工智能正迅速朝着能够识别和组织看似主观的信息的方向发展，但有许多决策能力和解决问题的能力被认为是人类认知所独有的。
