这种转变已经让金主——广告商们担心了。数据加密了，广告精准投放难了。
华盛顿邮报科技专栏作家Geoffrey Fowler就表示，他怀疑扎克伯格对于保护隐私的言论，是因为扎克伯格没有清楚表明，在尊重隐私的Facebook上如何实现盈利。
数据是好的。他能帮你推送定制版新闻、淘宝，能帮你做出决策，甚至能帮你自动驾驶，但别忘了，在极端情况下，数据和直觉的意外指数往往是处于同一条水平线的。
2016年的一场自动驾驶车祸中，司机Joshua Brown驾驶一辆2015款特斯拉 Model S 在佛罗里达州高速公路上与一辆垂直方向开来的挂车发生相撞。
根据调查报告称，在强烈的日照条件下，驾驶员和自动驾驶系统都未能注意到拖挂车的白色车身，因此未能及时启动刹车系统。
在极端情况下，“老司机”或许真的不会比数据差。
就算在非极端的情况下，数据和直觉也不是水火不容的。
数据无非就是为了排除掉直觉、经验、情感等因素，而专注于精准的数字，但全部排除了这些因素后的决策似乎并没有达到理想的目的。
埃森哲数据分析部门对美英两国600家企业开展的一项调查表明，数据和直觉配合使用，投资回报率更高。
近两年投资回报率超过75%的受访企业中，超过半数表示最佳决策得益于严谨数据分析与专业判断的融合；而低投资回报率企业中，仅有37%做到定量分析结合高层判断。
或许就像萨利机长所言，很多情况是因为，“你们忽略了人性因素。”
北京商报记者 陶凤 杨月涵
