近年来“大数据”理念的兴起，为各行业的管理提升提供了一种新的角度、新的方法。同时，这也是一种新的挑战。如何有效应用生产统计数据对分公司以 及一线生产单位的航班生产情况进行量化和精细化管控，如何从静态的统计数据中分析和发现问题，寻找解决之道，堵住管理漏洞、盲点，不断完善和提升航班生产 管理水平，让数据立起来为生产管理服务，是分公司各单位各层级管理人员关注和思考的重点。针对上述的思考，国航重庆分公司相关部门的管理人员进行了不断的 探索，因此也有了以下几个值得参考的案例……
生产调配载工作人员进行配载工作
配载舱单规不规范，如何管控
从地面服务部生产调度室近来的月报中可以清晰的看到，对航班配载舱单不规范进行了详细的分类，其中包括舱单签字不符、最终修正不符、航班配载表 填写不规范、舱单错误以及装机单签字不符等5项，并分别进行了次数统计，每一项不规范的操作都有具体的数据统计表。与此形成对应的是，对所有不规范的情况 都查证对应的责任人，并对责任人的不规范操作情况，形成统计数据表。两表对照分析，可以非常明确的知道，配载舱单容易出错的地方和容易不规范操作的工作人 员。由此可以更进一步的分析，如果是大家都特别容易出错的地方，科室则会重点监控，探讨是否为流程问题，或是此项操作本身的问题，在此基础上经过论证加以 改进;如果是某个工作人员易出现的问题，而非普遍问题，科室则会重点监控和提醒工作人员注意，加以改进，规范自身的操作。因为有了对应的统计数据，才能具 体问题具体且有重点的分析和发现问题，并加以解决。经过上述长期的坚持，生产调科室从3月到8月(暑运结束)，配载不规范类操作情况和人员大幅度降低，工 作人员的操作习惯也越来越好，越来越规范。按章操作，按标准执行不仅体现在手册上，而被真正地落到了实处。这是科室安全风险管控，确保安全零差错的坚实基 础。上述只是调度室利用数据实施精细化管理的一个部分，早班桥位建议数据、迟下行李数据和中转旅客数据统计等等这些都是科室和部门长期在完善的重要工作， 并逐渐形成了一个有效的生产数据统计应用机制。
调度运行效率高不高，如何提升
今年年初，国航对重庆分公司航班正常性关键指标考核从以前的年度考核变成每月考核，面临每月考核，正常保障压力也随之增加。采取何种措施，确保每月达到考核目标，更好地保证航班运行高效正常?其中一项有力的举措就是对数据的统计、挖掘和分析。面对重庆机场持续的饱和运行态势，在运行资源极为紧张的情形下，分公司生产指挥中心坚持每天全盘掌握机场运行情况，对机场每日的航班数量、每晚飞机停放架次、廊桥资源、早班远机位数量尤其是机场特远7号机坪停靠航班数量、以及其他驻场航空公司的 正常率等数据进行统计，并综合分析。基于统计数据分析，查找问题，与机场现场进行协调，与公司内部运行相关部门沟通，将好的方法固化，且不断改进不足之 处，力保航班生产的高效运行。从分公司暑运期间(7月和8月)的运行月报上可以明确知道，7月重庆分公司执管飞机整体正常率为68%，比去年同期整体上升 13.5%;8月整体正常率72.0%，比去年同期整体正常率上升11.5%。暑运期间的航班整体正常率排名各分公司第一，而此前几个月的排名也靠前。无 独有偶，在民航局公布的重庆机场6月份航空器平均滑入滑出时间统计中，重庆机场平均滑入滑出时间为11.62分钟和19.44分钟，合计31.06分钟。 而国航在重庆机场的滑入时间为9.94分钟，滑出时间为14.39分钟，合计24.33分钟，平均滑行时间减少6.73分钟。从目前生产指挥中心关于暑运 期间的运行数据统计中，7月平均滑出时间14.69分钟，滑入时间9.94分钟，8月滑出时间14.7分钟，滑入时间10.06分钟。在运行环境恶劣和生 产任务繁重的暑运期间，分公司运行效率也取得了不错的成绩。成绩的取得离不开分公司相关运行部门平日对生产数据的收集、应用的思考，也得益于基于数据分析 完善生产管理细节、精细化航班生产管控的具体措施和方法，同时也是分公司全体上下齐心协力、共同努力的结果。
生产指挥中心指挥航班生产
服务质量好不好，该如何抓
分公司半年工作报告中，分公司旅客满意评价保持在90分以上的较好水平，较去年同期有所上升，出港行李差错率累积为0.77‰，同比下降了 0.2‰，达到年初预计控制目标;未发生责任原因引起的严重服务投诉和旅客群体性服务事件。这些服务管理指标，较好的反映了分公司整体服务水平及服务评 价，通过对这些服务管理指标的深入分析，也较好的明确了服务方面的不足，以及继续改进加强之处。在分公司年度服务管理体系内审时，发现并整改问题9项，并 针对性地组织服务质量检查36次，开展全旅程服务问题诊断，共梳理上报服务问题23项，基于以往各项服务项目数据的统计和综合分析，分公司制定了《重庆区 域2016年度内部服务承诺内容及评价方案》，并引入了客户经理服务团队竞争机制，从而促进了服务管理体系的规范和落实。以上这些只是分公司层面活用服务 项目指标数据，促进服务管理提升的一个侧面。细化到具体科室，利用统计数据为服务管理提升的案例也屡见不鲜。地面服务部服务室每天要迎送大量旅客，面对如 此庞大的旅客人数和服务细节，如何尽最大可能将服务管理做到精益求精，从科室的生产数据分类中看到，每天都有不正常航班人数、无人陪伴儿童、轮椅旅客、担 架旅客、漏乘旅客、旅客地面摔伤、霸机事件等分类数据的统计。其中尤其涉及暑运期间无陪儿童(UM)的服务管理数据：7月无陪儿童数量激增，达到2581 人，该月的无陪儿童数量比此前6个月的总和还多，而且7月最高一天的数量达205人，而8月则更是达到2730人，最多一天有244人。而这些每天每月的 生产数据则很好地为科室及部门制定和调整无陪儿童保障方案以及应急预案提供了极大帮助和支持，同时也为科室业务培训提供了丰富的素材。为了兼顾服务和效 益，漏乘旅客及漏乘原因更是做了进一步的细化：网上值机已过安检、网上值机未过安检、现场值机已过安检、现场值机未过安检，都分别进行了统计分析，基于分 析提醒各相关服务单位，并采取了相应的保障措施，使漏乘旅客数量明显下降，提升服务的同时也提高了航班效益。
笔者后记：航班生产管理不能大而化之，流于模糊笼统。不仅需要有宏观的掌握，更需要对生产管理的末端有精确的管控。基于精细微观的掌控才能为宏 观决策和管理提供更加科学坚实的基础和依据。分公司坚持生产数据统计，结合生产实际，让数据立起来切实为航班生产管理服务，是一条值得不断长期探索和深入 挖潜的方法，也是分公司上下倡导“工匠精神”要求的精益求精的体现。此文的分析主要以分公司暑运期间航班生产数据为基础，也是对暑运生产管理的一个小结。
