不过最终还是以5:0战败，评论员表示，AI飞行员不受人类训练环境和规则的制约，它可以充分利用操作速度、瞄准技术和完全信息的优势来战斗，这是人类无法比拟的。
但是正是因为这样的优势，AI未来可以更好协助人类完成更复杂的空战任务。DARPA计划经理Dan Javorsek上校说：
“无论人类还是机器赢得了最后的角逐，AlphaDogfight竞赛都是为了增加对AI的信任，如果冠军AI赢得了F-16飞行员的尊敬，那么，我们在空战中实现有效的人机协作又迈出了一步。
3、人机共生
现代军事无人机主要执行监视和地面攻击任务。多年来，美国军方一直希望新一代快速无人机能够处理空对空任务。2016年，俄亥俄州的一家小型软件公司Psibernetix开发了人工智能系统“ Alpha”，基本实现了空战中武装无人机的控制。
那么接下来如何实现人机共生？
这是ACE计划要实现的目标。ACE计划要逐步建立AI理解人类意图的信任，帮助人类改善无人机的自主运行，同时，还能为有人驾驶飞机的机组人员提供新型自主化协助，同时，这也是DAPRA的目标。
从ADT挑战赛的结果来看，AI飞行员已基本实现了可信赖，可扩展，人员级别，基于AI的和AI驱动的空战自主权。
值得一提的是，与ADT同步进行的，还有一项目名为“Skyborg”的无人机AI计划，该计划的目的是将Skyborg添加到可操纵的喷气动力无人机上，让无人机与人类驾驶的飞机一起编队飞行，为战斗增加新的传感器和武器。
目前，Skyborg主要用于地面攻击任务。但是空军可以采用AlphaDogfight的代码并将其添加到Skyborg中。这样，Skyborg控制的无人机也将能够与敌机作战。
ACE计划负责人美国空军上校Javorsek表示，下一步会将AI飞行员集成到小型飞行器中，并最终集成到全尺寸的有人战斗机中。但他估计，这样做的时间可能会“超过十年，甚至是二十年”。另外，未来他们还会将AI飞行员表现出的自主驱动权扩展到两架或者更多架飞机中。
“我们的希望是，能够通过多机操作行为将我们学到的东西扩展到更全球化的环境中。”
另外，不仅是美国军方，日本，中国，俄罗斯和澳大利亚军队也开始研发用于空战的AI系统。“每个人都在朝这个角度努力”，位于华盛顿新美国安全中心的分析师塞缪尔·本迪特（Samuel Bendett）称。
